Github12000+star的机器学习教程，理论、代码、demo全有了
发布时间：2019-07-24 15:39:58 所属栏目：建站 来源：https://vas3k.ru/blog/machine_
导读：导读：本文介绍的仓库包含用Python实现的流行的机器学习算法的示例，后面将解释它们的数学原理。每个算法都有交互式Jupyter笔记本演示，允许你使用训练数据、算法配置和立即查看浏览器中的图表并预测结果。 ▲图片来源：https://vas3k.ru/blog/machine_lea
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在此之后，jupyter笔记本将可由http://localhost:8888.访问。 3. Launching Jupyter Remotely 每个算法部分都包含到Jupyter NBViewer的演示链接。这是Jupyter笔记本的快速在线预览器，你可以在浏览器中看到演示代码、图表和数据，而无需在本地安装任何内容。如果你想改变代码和实验演示笔记本，需要启动笔记本的活页夹，只需单击NBViewer右上角的“Execute on binder”链接即可完成此操作。
4. Datasets可在数据文件夹中找到用于Jupyter笔记本演示的数据集列表： https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning/blob/master/data
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