Python脚本示例：从log中读取数据，进行分析和可视化

Python是数据处理常用工具，具有较好的通用性和跨平台性，使用起来也非常简单。

比如，我们有一个log.txt的文件，里面有两列数据，每行数据用空格分开，如下图所示。

使用Python脚本对该文件的数据进行分析和可视化，分三步走：

• 导入数据
• 数据分析
• 数据可视化

1、导入数据

首先，需要导入数据，代码如下：

若每行数据用逗号分开，则在split里改为逗号。

2、数据分析

Python没有提供数组功能，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数。代码如下：

这里表示分别求出数据的最大值和平均值。

3、数据可视化

Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，可以方便地绘制线条图、饼图、柱状图等各类可视化图形。其画图命令和Matlab基本一致。代码如下：

给该脚本加上可执行权限，就可以直接运行，如下图所示。

（编辑：核心网）

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