.NET 性能优化的技巧

当复杂对象包含众所周知的字段(如int，Guid，string)时，代码生成器将直接插入对这些类型的手动编码编解码器的调用，而不是调用CodecProvider来检索该类型的IFieldCodec 实例。这允许JIT内联那些调用，并避免了虚拟/接口间接。

在运行时专门化泛型类型

与上面类似，代码生成器可以生成在运行时使用专门化的代码。

预先计算常数值以消除某些分支

在序列化期间，每个字段都带有一个标头，通常是一个字节。它会告诉解串器哪个字段是编码的。此字段标题包含3条信息：字段的规格(固定宽度、长度前缀、标记分隔、引用等)，字段的模式类型(预期、众所周知、以前定义的、编码)用于多态，并将最后3位专用于编码字段id(如果它小于7)。在许多情况下，可以确切地知道在编译时这个标头字节是什么。如果字段具有值类型，那么我们就知道运行时类型永远不能与字段类型不同，并且始终知道字段id。

因此，我们通常可以保存计算标头值所需的所有工作，并可以直接将其作为常量嵌入到代码中。这样可以节省分支并且通常会消除大量的中间语言代码。

选择适当的数据结构

通过切换到结构数组，很大程度上消除了索引和维护集合的成本，并且参考跟踪不再出现在基准测试中。这有一个缺点，对于大型对象图，这种新方法可能较慢。

选择合适的算法

Hagar花费大量时间对可变长度整数进行编码/解码，这种方法被称为varints，varints是用一个或多个字节序列化整形的一种方法，以减小有效载荷的大小。许多二进制序列化器使用这种技术，包括协议缓冲区。甚至.NET的BinaryWriter也使用这种编码。下面是参考资料的一小段：

protected void Write7BitEncodedInt(int value) { 
    // Write out an int 7 bits at a time.  The high bit of the byte, 
    // when on, tells reader to continue reading more bytes. 
    uint v = (uint) value;   // support negative numbers 
    while (v >= 0x80) { 
        Write((byte) (v | 0x80)); 
        v >>= 7; 
    } 
    Write((byte)v); 
} 

我想指出ZigZag编码对于包含负值的有符号整数可能更有效，而不是强制转换为uint。

这些序列化器中的变量使用称为Little Endian Base-128或LEB128的算法，该算法每字节编码多达7位。它使用每个字节的最高有效位来指示是否跟随另一个字节(1 =是，0 =否)。这是一种简单的格式，但可能不是最快的。不过PrefixVarint更快，使用PrefixVarint，所有来自LEB128的1都是在有效载荷的开头一次性写入的。这可能让我们使用硬件内在函数来提高这种编码和解码的速度。通过将大小信息往前移，我们也可以从有效载荷中一次读取更多字节，从而减少内部压力并提高性能。

（编辑：核心网）

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