一方面这是一个巨大的机会，所以要赋能AI的各主要传统行业。但是话说回来了，我们想想今天的AI独角兽，包括我们投的5家，包括今天早上的商汤科技，包括在座的科大讯飞等等的公司，都是很伟大的AI公司，但是这些公司一年就是几十亿的收入，如果说我们在国内要创造50万亿的价值，这绝对不是再去创1万家公司可以带来的。

这些AI公司会继续创造价值，但是更大的价值一定是要把AI价值赋能传统行业，如果说2030年我们是传统行业是近200万亿规模，我们只要在这个基础提升20%、30%、40%，就可以达到50万亿的规模，50万亿的价值一定是来自于AI赋能传统行业，一定不是来自于黑科技，这是一个巨大的差别。

AI赋能传统行业三种模式

AI怎么去赋能传统行业呢？我这里有三种模式。

第一种是优化赋能，也就是说你的公司的所有的运营一点不变，但是我用AI帮助大数据赚更多钱，省更多钱。

第二种模式是流程化赋能，也就是说要改改赋能模式，帮你创造更大价值。

第三种模式是重构颠覆整个产业。

这里我有六个例子来介绍这三个不同的方式：

第一个是BPO的例子。

就是在企业级应用服务当中，我们做了很多外包，简单来说，所有外包给印度的工作都可以外包给AI，现在有一个新技术叫RPA，就是把一个软件放到你的机器上，学你做的事情，过一会儿，10%、20%、30%就不需要人做了，机器就可以做了。

这个对产业的节省成本是巨大的。我们可以看到的一些BPO的例子，包括在财务、法务、人力资源方面节省重复性的白领劳动，可以节省最多91.2%的成本。

另外一个例子就是呼叫中心，用语音识别的技术和最新的语音识别加自然语言处理的技术，可以处理80%打来的客服电话，而且它的客户满意度是超过人可以提供的，这是我们投资的追一科技所做到的。

再讲一下流程的智能化。在零售合作伙伴身上，我们用AI来预测销售，每一个产品在每家商店，每一天可以卖掉多少，它有海量的数据进来，可以做非常精准的预测，降低了它的仓储，对接到它的物流，不但带来了仓储物流节省的钱，人员培训的钱，它的店长都可以AI化，一个公司扩张找店长是非常困难的，店长现在也可以AI化了。

这队对一些零售类的公司应该是上亿的价值。这个我们就可以明显看到AI赋能传统产业带来的价值是超过一个AI公司本身的。

再比如说用AI了解传统数据。左边是用AI来做卫星数据，了解地面上农作物的温度和湿度，预测每年的产量和价钱。各种植物等等。右边的例子是更加精确的用太阳的高度和阴影的强度来预算那些储油罐里面有多少油。这些在没有AI的时候是不能做到的，这些只是冰山的一角，后面还有更多的机会。

下面一个例子就是投资了，我们知道很多投资都是靠人和基金来做的，你去买基金可能有100种选择，1000种选择，但是是千人一面的。而且不是针对你的风险承受能力来定制的。

未来AI基金会有各种收入，刚刚讲到油的收入、农产品的收入，对每个公司的股票可以做精准的预知。对于每个公司今天的士气，一个分析员是不可能做到的，但是如果说我们可以把社交媒体上，每个人属于每个公司，他今天发出来的社交媒体信息是高兴的还是不高兴的，把这个作为一个员工情绪的指数再输给AI，用AI判断这个股票是应该买还是应该卖呢？

这个例子我可以讲一千个例子给你，因为一个基金经理决策只是靠几十个，几百个因素，几千个因素，而AI可以用无限的数据，无限的因素，而且针对千人千面做出更高回报的投资。

美国顶级量化基金有两家，已经达到了600亿美金的规模，已经超过了人的回报。未来这个取代会比人更好，在二级市场股票基金一定会更好，因为它对海量的数据分析能力一定远远超过人。

最后一个更加神奇的例子，制药。

今天的制药是靠化学、生物专家去拍脑袋想一些疑难杂症用什么新方法来治疗，未来我们可以用生成化学的方法，再加上AI自然语言处理和对抗网络去寻找哪些可能的药的新分子是可能可以最快通过动物试验和临床试验的。根据我们初步的看法，对一个药的发明可以加快4倍，整个制药行业也被重构了。

对于一个传统行业，AI赋能价值是巨大的，传统行业面临各种挑战，主要的挑战是AI行业怎么懂AI赋能在哪里，他们怎么去找AI专家？

这一点我们也有我们了想法，创新工厂和我们的子公司创新奇智现在对8个领域提出解决方案，这些专家怎么介入呢？我们希望扮演的角色不只是VC投资公司，我们希望成为传统企业的首席AI官，我们会进来帮助每个传统企业分析在你各个部门里面，哪一个部门用AI可以产生最大价值。

我们会把技术卖给你，或者是把技术送给你，连源代码，甚至派人进来，就和传统的咨询顾问一样。咨询顾问按照小时收费，我们不用收费，我们直接进去投资你这个公司，所以我们投黑科技公司，投2B公司，下面我们准备投传统公司，用AI力量来为他们赋能。

总结

所以今天我的演讲是分三个重点。

第一个是AI会影响所有行业，尤其是传统行。

第二，只有那些拥抱AI的传统行业才能得到最大的增长。

最后，中国的传统行业某些领域还不是领先世界的，但是反而有可以弯道超车的机会，因为他同时做到IT化、数据化和AI化，这一定会帮我们带来2030年的50万亿的价值。

谢谢大家。

（编辑：核心网）

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