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TensorFlow与PyTorch之争,哪个框架最适合深度学习

发布时间:2019-09-03 21:07:56 所属栏目:建站 来源:机器之心编译
导读:如果你在读这篇文章,那么你可能已经开始了自己的深度学习之旅。如果你对这一领域还不是很熟悉,那么简单来说,深度学习使用了「人工神经网络」,这是一种类似大脑的特殊架构,这个领域的发展目标是开发出能解决真实世界问题的类人计算机。为了帮助开发这

TensorFlow 是一种非常强大和成熟的深度学习库,具有很强的可视化功能和多个用于高级模型开发的选项。它有面向生产部署的选项,并且支持移动平台。另一方面,PyTorch 框架还很年轻,拥有更强的社区动员,而且它对 Python 友好。

我的建议是如果你想更快速地开发和构建 AI 相关产品,TensorFlow 是很好的选择。建议研究型开发者使用 PyTorch,因为它支持快速和动态的训练。

原文链接:https://builtin.com/data-science/pytorch-vs-tensorflow

【本文是51CTO专栏机构“机器之心”的原创译文,微信公众号“机器之心( id: almosthuman2014)”】

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(编辑:核心网)

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