细说Python的Lambda函数用法，建议收藏

在Python中有两种函数，一种是def定义的函数，另一种是lambda函数，也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数，在Python编程中，大家习惯将其称为表达式。

1.为什么要用lambda函数?

先举一个例子：将一个列表里的每个元素都平方。

先用def来定义函数，代码如下

def sq(x): 
    return x*x 
 
map(sq,[y for y in range(10)]) 

再用lambda函数来编写代码

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) 

从这个简单的例子，我们可以看出，用lambda函数首先减少了代码的冗余，其次，用lambda函数，不用费神地去命名一个函数的名字，可以快速的实现某项功能，最后，lambda函数使代码的可读性更强，程序看起来更加简洁。

从上面这个简单的例子，也可以看出来lambda函数的语法是唯一的，其形式如下：

lambda argument_list:expersion 

语法中的argument_list是参数列表，它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的，例如

a,b 
a=1,b=2 
*args 
**kwargs 
a,b=1,*args 
空 
.... 

语法中的expression是一个关于参数的表达式，表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义，并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式

1 
None 
a+b 
sum(a) 
1 if a >10 else 0 
...... 

除了上面提到的lambda函数的优点外，我看有的文章说用lambda函数会提高效率，那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下

import time 
 
 
# 测试的Def函数 
def square1(n): 
    return n ** 2 
 
 
# 测试的Lambda函数 
square2 = lambda n: n ** 2 
 
print(time.time()) 
 
# 使用Def函数 
i = 0 
while i < 1000000000: 
    square1(100) 
    i += 1 
 
print(time.time()) 
 
# 使用lambda函数 
i = 0 
while i < 1000000000: 
    square2(100) 
    i += 1 
 
print(time.time()) 
 
1413272496.27 
1413272703.05 (Def   函数:207s) 
1413272904.49 (Lambda函数:201s) 

从上面可以看出，两种的所需的时间差不多，效率丝毫不受影响。

2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点，那它到底有哪些用处呢?

(1)直接赋给一个变量，然后再像一般函数那样调用

c=lambda x,y,z:x*y*z 
c(2,3,4) 
 
24 

当然，也可以在函数后面直接传递实参

(lambda x:x**2)(3) 
9 

(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用，下面举例说明。

fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) 
 
[3,6] 

squares = map(lambda x:x**2,range(5) 
print(lsit(squares)) 
[0,1,4,9,16] 

与sorted函数结合使用，比如：创建由元组构成的列表：

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)] 

按照第一个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[0]) 
[('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)] 

按照第二个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[1]) 
[('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)] 

与reduce函数结合使用

from functools import reduce 
print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9])) 
 
1,2,3,4,5,6,7,8,9 

（编辑：核心网）

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