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查阅了十几篇学习资源后,我总结了这份AI学习路径

发布时间:2019-09-09 16:24:17 所属栏目:建站 来源:Mason
导读:tags: ai,machine learning,deep learning 一句话概括:想进入AI领域,需要学习的的东西很多,如果能在纷繁复杂的知识中找到一条合理的学习路径,少走弯路,那该多好,本文将试图找到这条路。 1 引言 作为一名想进入AI领域的程序员,上网搜一下人工智能,

深度学习是机器学习中的一个子项,它源于人工神经网络的研究,含多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。学习过程中,需要对深度学习的概念进行了解,熟悉BP神经网络,CNN卷积神经网络,RNN循环神经网络等原理及应用。以下是一些参考资料:

  • 书籍,《Deep Learning for Computer Vision with Python》,Adrian Rosebrock

  • 书籍,《Tensorflow:实战Google深度学习框架》,郑泽宇

  • 书籍,《深度学习》,伊恩·古德费洛

  • 书籍,《Python深度学习》,弗朗索瓦·肖莱

  • 书籍,《深度学习与计算机视觉》,叶韵

  • 视频,《Deep Learning》吴恩达:

    (编辑:核心网)

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