微服务治理与统计分析

引言：

微服务架构下，服务拆得越细，服务的粒度越小，可组装性就越好;与之相对的服务之间的调用关系就会变复杂，为了保证服务更好的运行，需要对这些服务进行监控和管理。本文大家介绍下EOS微服务平台如果对微服务进行日志查看、API调用统计、限流、熔断、负载均衡的管理。

目录：

1.EOS微服务平台简介

2.微服务监控统计

3.微服务治理

1.EOS微服务平台简介

（1）域是平台中一组系统的统称，通常为一组系统定义成有业务含义的域，比如信贷域。一个域有多个系统，一个系统只能属于一个域。一个域下可以日志中心、注册中心、配置中心、APM监控中心已经断路器监控中心

（2）系统是平台中一组应用的统称，通常为一组应用定义成有业务含义的系统，比如信贷系统。一个系统有多个应用，一个应用只能属于一个系统。

（3）应用(微服务应用)是平台开发出的基本部署单元，一个应用只能属于一个系统，一个应用有1到多个应用实例组。

（4）应用实例组是平台中应用的实例分组，每个应用可以有1到多个应用实例分组，不同的应用实例组拥有独立的应用配置与管理能力，不同的应用实例组之间可以通过流控策略，实现应用的灰度发布能力。应用实例组下面有多个应用实例。

（5）应用实例是平台下实际部署应用的进程，应用实例属于某一个应用实例组。

2.微服务监控统计

（1）应用监控

通过应用监控可以查看一个系统内应用之间的调用关系。单个应用的平均响应时间、平均吞吐以及慢的端点访问。

（2）实例监控

通过实例监控可以查看一个实例的运行情况包括：平均吞吐、平均响应时间、CPU、内存以及SQL的执行。

（3）请求监控

通过请求监控可以查看一个请求是成功还是错误，它的响应时间，以及它的调用链路：经过了几个微服务，在每个微服务内的耗时是什么情况。

（4）API调用统计

API调用统计可以按照应用、实例组、实例、API来统计汇总请求信息，包括：响应状态码，请求数，最小响应时间，最大响应时间，平均响应时间以及响应时间总和。支持按应用、实例组、实例、API、时间段等条件进行查询以及按请求数和响应时间排序。

（5）应用日志查看

应用日志汇聚多个应用实例的日志，进行统一查看。查看时支持按实例以及时间段进行查询过滤，应用日志自带traceId, spanId这些请求追踪号。

3.微服务治理

（1）实例上下线

通过设置实例的状态，使得实例不会被其他应用调用。这个是在客户端实现，客户端是通过ribbon做负载均衡，ribbon会过滤掉状态为OUT_OF_SERVICE的服务提供者实例。

（2）API上下线

通过设置API的状态，使得API不会被其他应用调用。这个是在服务端实现，通过在服务端增加Filter拦截器，对已下线的API的请求访问，返回403的状态码。

（3）熔断

EOS的熔断实现使用的是Hystrix，通过在页面配置熔断对象以及触发条件来设置断路器。熔断对象对应的是Hystrix的CommandKey，触发条件包括：

• 手工熔断(强制打开熔断器)
• 取消熔断(强制关闭熔断器)
• 自动熔断(规定时间内请求数超过阈值并且失败率达到阈值才会触发熔断, 熔断后指定时间内尝试取消熔断)

这个配置通过写入到配置中心及时下放到各个应用，实现动态配置能力。

（4）限流

EOS现在的限流是对于每个应用实例独立计算，如设置每秒访问10次，一个应用有3个实例，则这3个实例每个都允许每秒访问10次。限流是通过在服务端的Filter里使用Guava的RateLimiter实现。

这个配置通过写入到配置中心及时下放到各个应用，实现动态配置能力。

（5）负载均衡

（编辑：核心网）

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