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以下代码可计算执行特定代码所需的时间。
- import time
- start_time = time.time()
- a = 1
- b = 2
- c = a + b
- print(c) #3
- end_time = time.time()
- total_time = end_time - start_time
- print("Time: ", total_time)
- # ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23. Try else语句
可将else句作为try/except语句的一部分，如果没有异常情况，则执行else语句。
- try:
- 2*3
- except TypeError:
- print("An exception was raised")
- else:
- print("Thank God, no exceptions were raised.")
- #Thank God, no exceptions were raised.
24. 出现频率很高的元素
此方法将输出列表中出镜率很高的元素。
- def most_frequent(list):
- return max(set(list), key = list.count)
- list = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
- most_frequent(list)
25. 回文(正反读有一样的字符串)
以下代码检查给定字符串是否为回文。首先将字符串转换为小写，然后从中删除非字母字符，最后将新字符串版本与原版本进行比对。
- def palindrome(string):
- from re import sub
- s = sub('[W_]', '', string.lower())
- return s == s[::-1]
- palindrome('taco cat') # True
26. 不用if-else语句的计算器
以下代码片段展示了如何在不用if-else条件语句的情况下，编写简易计算器。
- import operator
- action = {
- "+": operator.add,
- "-": operator.sub,
- "/": operator.truediv,
- "*": operator.mul,
- "**": pow
- }
- print(action['-'](50, 25)) # 25
27. 随机排序
该算法采用Fisher-Yates algorithm对新列表中的元素进行随机排序。
- from copy import deepcopy
- from random import randint
- def shuffle(lst):
- temp_lst = deepcopy(lst)
- m = len(temp_lst)
- while (m):
- m -= 1
- i = randint(0, m)
- temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
- return temp_lst
- foo = [1,2,3]
- shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
28. 展开列表
此方法将类似javascript中[].concat(…arr)这样的列表展开。
- def spread(arg):
- ret = []
- for i in arg:
- if isinstance(i, list):
- ret.extend(i)
- else:
- ret.append(i)
- return ret
- spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29. 交换变量
此方法为能在不使用额外变量的情况下快速交换两种变量。
- def swap(a, b):
- return b, a
- a, b = -1, 14
- swap(a, b) # (14, -1)
30. 获取丢失部分的默认值
以下代码可在所需对象不在字库范围内的情况下获取默认值。
- d = {'a': 1, 'b': 2}
- print(d.get('c', 3)) # 3
本文只简单介绍了一些能在日常工作中帮到我们的方法。但内容都主要立足于GitHub 存储库：https://github.com/30-seconds/30_seconds_of_knowledge
，该存储库还包含了有关Python及其他语言和技术行之有效的代码。 （编辑：核心网）
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