炒作还是赌未来？量子技术深陷淘金狂潮

量子技术的概念出现之后，几乎所有的科幻小说、电影里都有它的身影。不管到底是不是强相关，只要遇见了没法解释说明的问题，就套用量子技术的概念来解释，仿佛量子技术是万能的。

随着技术的进步，量子技术也逐渐从虚无缥缈的概念变得真实可触，来自全球的科技公司也纷纷加入进来，谷歌、微软、IBM 等大厂更是抢先在量子编程语言、量子芯片等领域占到上风。

量子技术的风越刮越劲，当然也引起了资本市场的注意，除了国家大力投入之外，私人资本也开始不断涌入——和几年前的人工智能市场一样，即使仍然存在着技术瓶颈，也无法阻挡资本方的投资热情，毕竟大部分人都默认：这场“豪赌”的回报是相当可观的。

那么，在这股量子淘金热潮之中，到底有多少人能够如愿抱得“金山”而归呢？《自然》杂志对押注量子技术的投资方做出一番分析，或许能够提供些参考。

在位于康涅狄格州纽黑文市的耶鲁大学，Robert Schoelkopf 正在制作一套制冷装置，可将超导量子比特冷却至略高于绝对零度的超低温状态。

Robert Schoelkopf 已经在量子计算机的基础构建单元研究方面投入超过 15 年时间。直到 2015 年，他终于意识到是时候构建一台真正的量子计算机了。这位耶鲁大学的物理学家连同他的同事们，开始向投资者们介绍由此诞生的初创企业 Quantum Circuits 有限公司，希望说服风险资本家们将资金投向量子计算市场。在两年之内，该团队就筹集到 1800 万美元，这笔款项帮助他们在位于康涅狄格州纽黑文市的耶鲁大学周边科技园中建立起一座专业实验室，并雇用到约 20 名科学家及工程师。

对于 Schoelkopf 来说，风险投资绝对是个陌生的领域。但他获得了成功，而且还有不少其他量子物理学家也得到了风险投资方的青睐。长期以来，政府及各大技术巨头厂商一直致力于量子科学的研究，并在过去几年当中先后在这一领域当中投入数十亿美元。随着这种支持力度的提升，外部投资者也希望尽早进军这一新兴行业。

根据《自然》杂志发布的一项分析，到今年年初，私人投资方在过去七年当中已经在全球资助了至少 52 家量子技术企业，其中多数都源自高校科技人员的创业项目。（学术界目前已经建立起更多尚未完成融资的初创企业。）尽管相当一部分融资活动并未公布具体数额，但《自然》杂志列出了近期几项公开融资活动的相关信息。

调查发现，在 2017 年到 2018 年期间，量子计算相关企业至少获得了 4.5 亿美元的私人资金注入，达到此前两年公开的 1.04 亿美元总额的四倍以上。其中风险投资占大部分比例。马里兰大学帕克学院的物理学家、于 2015 年创立量子计算公司 IonQ 的 Christopher Monroe 指出：“加州硅谷风险投资中心的不少企业已经陷入困境，但对于仍有活力的其他公司而言，量子计算已经成为最重要的关注方向。”

毫无疑问，量子技术将最终带来实用且具有潜在革命性的产品。而除政府投资之外，亦有其他数百家公司在争相投资这一领域，IBM、谷歌、阿里巴巴、惠普、腾讯、百度以及华为等知名企业也都有着自己的研究项目。

根据报道，谷歌公司已经构建起一种量子计算机，足以解决最强大的经典计算机也无法处理的特定问题——换言之，谷歌已经实现了“量子至上”这一里程碑性目标。此外，利用量子技术进行安全加密已经在商业产品中得到应用，一部分量子技术能够以极为精确的方式实现规模化感应、成像或者测量。位于加拿大本那比的 D-Wave Systems 公司甚至开始出售利用到量子效应的计算机——不过这些设备并非通用型量子计算机，只适合处理部分特定任务、或者说优化问题。

但是，风险投资方们认定自己应该把钱交付至这些有望改变计算行业游戏规则的企业手中，特别是他们未来可能推出的能够处理多种目前不可行类计算任务的多功能量子计算机。

从投资者的角度来看，截至目前，每年投入该领域的资金还相当有限——只相当于 2010 年之前与人工智能相关的风险投资额度。（而到 2018 年，美国国内投入至 AI 领域的风险投资已经激增至 93 亿美元。）当然，对于量子计算这样一个尚缺乏明确产出的非成熟业务领域而言，目前的资金注入量已经相当可观。与此同时，也有部分软件企业开始着力推广量子算法方案，希望抢先一步为这些尚不存在的硬件提供配套软件开发工具。

不少人担心关于量子计算的炒作之声最终会变成一堆泡沫。加利福尼亚州奥兰治县行业跟踪网站 Quantum Computing Report 的计算机科学家 Doug Finke 表示：“目前的炒作情况确实比较严重。”Finke 解释称，量子技术确实取得了飞速发展，但距离能够真正处理多种计算任务的实际设备恐怕仍有数十年的发展道路要走。而且即使到那个时候，编写出能够充分利用量子计算优势的算法仍将相当困难。

部分风险投资者愿意相信量子计算将很快迎来突破，即能够在未来五到十年之内构建起可行的通用型量子计算机。但另一些投资者则认为不妨先砸钱进去，等到技术取得一定进展后再由其他大企业进行“接盘”。也有不少人希望科学家们能够找到相对较小、无需太过全面的量子计算机应用场景，借此快速提振人们对于量子计算的信心。这些用例可能仅限于解决某些特定问题，例如模拟量子化学中的反应或者优化财务模型。其性能也许无法与具有无限计算资源的经典计算机相提并论，但仍足以创造出能够拿出来卖的实际产品。

（编辑：核心网）

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