10分钟零基础就可搞懂的Hadoop架构原理，阿里架构师详解

Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

2.组成

分析：Hive架构包括：CLI(Command Line Interface)、JDBC/ODBC、Thrift Server、WEB GUI、Metastore和Driver(Complier、Optimizer和Executor)，这些组件分为两大类：服务端组件和客户端组件

3.客户端与服务端组件

(1)客户端组件：

CLI：Command Line Interface，命令行接口。

Thrift客户端：上面的架构图里没有写上Thrift客户端，但是Hive架构的许多客户端接口是建立在Thrift客户端之上，包括JDBC和ODBC接口。

WEBGUI：Hive客户端提供了一种通过网页的方式访问Hive所提供的服务。这个接口对应Hive的HWI组件(Hive Web Interface)，使用前要启动HWI服务。

(2)服务端组件：

Driver组件：该组件包括Complier、Optimizer和Executor，它的作用是将HiveQL(类SQL)语句进行解析、编译优化，生成执行计划，然后调用底层的MapReduce计算框架

（编辑：核心网）

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