编程大神进阶之路：Python技巧小贴士

介绍 Python 炫酷功能(例如，变量解包，偏函数，枚举可迭代对象等)的文章层出不穷。但是还有很多 Python 的编程小技巧鲜被提及。因此，本文会试着介绍一些其它文章没有提到的小技巧，这些小技巧也是我平时会用到的的。让我们一探究竟吧!

整理字符串输入

整理用户输入的问题在编程过程中极为常见。通常情况下，将字符转换为小写或大写就够了，有时你可以使用正则表达式模块「Regex」完成这项工作。但是如果问题很复杂，可能有更好的方法来解决：

user_input = "Thisnstring hastsome whitespaces...rn" 
 
character_map = { 
    ord('n') : ' ', 
    ord('t') : ' ', 
    ord('r') : None 
} 
user_input.translate(character_map)  # This string has some whitespaces...  

在本例中，你可以看到空格符「 n」和「 t」都被替换成了单个空格，「 r」都被删掉了。这只是个很简单的例子，我们可以更进一步，使用「unicodedata」程序包生成大型重映射表，并使用其中的「combining()」进行生成和映射，我们可以

迭代器切片(Slice)

如果对迭代器进行切片操作，会返回一个「TypeError」，提示生成器对象没有下标，但是我们可以用一个简单的方案来解决这个问题：

import itertools 
 
s = itertools.islice(range(50), 10, 20)  # <itertools.islice object at 0x7f70fab88138> 
for val in s: 
    ... 

我们可以使用「itertools.islice」创建一个「islice」对象，该对象是一个迭代器，可以产生我们想要的项。但需要注意的是，该操作要使用切片之前的所有生成器项，以及「islice」对象中的所有项。

跳过可迭代对象的开头

有时你要处理一些以不需要的行(如注释)开头的文件。「itertools」再次提供了一种简单的解决方案：

string_from_file = """ 
// Author: ... 
// License: ... 
// 
// Date: ... 
Actual content... 
""" 
 
import itertools 
 
for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("//"), string_from_file.split("n")): 
    print(line) 

这段代码只打印初始注释部分之后的内容。如果我们只想舍弃可迭代对象的开头部分(本示例中为开头的注释行)，而又不知道要这部分有多长时，这种方法就很有用了。

只包含关键字参数的函数 (kwargs)

当我们使用下面的函数时，创建仅仅需要关键字参数作为输入的函数来提供更清晰的函数定义，会很有帮助：

def test(*, a, b): 
    pass 
 
test("value for a", "value for b")  # TypeError: test() takes 0 positional arguments... 
test(a="value", b="value 2")  # Works... 

如你所见，在关键字参数之前加上一个「*」就可以解决这个问题。如果我们将某些参数放在「*」参数之前，它们显然是位置参数。

创建支持「with」语句的对象

举例而言，我们都知道如何使用「with」语句打开文件或获取锁，但是我们可以实现自己上下文表达式吗?是的，我们可以使用「__enter__」和「__exit__」来实现上下文管理协议:

class Connection: 
    def __init__(self): 
        ... 
 
    def __enter__(self): 
        # Initialize connection... 
 
    def __exit__(self, type, value, traceback): 
        # Close connection... 
 
with Connection() as c: 
    # __enter__() executes 
    ... 
    # conn.__exit__() executes 

这是在 Python 中最常见的实现上下文管理的方法，但是还有更简单的方法:

from contextlib import contextmanager 
 
@contextmanager 
def tag(name): 
    print(f"<{name}>") 
    yield 
    print(f"</{name}>") 
 
with tag("h1"): 
    print("This is Title.") 

上面这段代码使用 contextmanager 的 manager 装饰器实现了内容管理协议。在进入 with 块时 tag 函数的第一部分(在 yield 之前的部分)就已经执行了，然后 with 块才被执行，最后执行 tag 函数的其余部分。

用「__slots__」节省内存

（编辑：核心网）

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