聊聊Apache Dubbo，概念、架构和负载均衡
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2.1 Dubbo 的架构图解  Dubbo 架构 上述节点简单说明： Provider： 暴露服务的服务提供方 Consumer： 调用远程服务的服务消费方 Registry： 服务注册与发现的注册中心 Monitor： 统计服务的调用次数和调用时间的监控中心 Container： 服务运行容器 调用关系说明： 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。 重要知识点总结： 注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小 监控中心负责统计各服务调用次数，调用时间等，统计先在内存汇总后每分钟一次发送到监控中心服务器，并以报表展示 注册中心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外 注册中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立即推送事件通知消费者 注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表 注册中心和监控中心都是可选的，服务消费者可以直连服务提供者 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用 服务提供者全部宕掉后，服务消费者应用将无法使用，并无限次重连等待服务提供者恢复 2.2 Dubbo 工作原理  Dubbo 工作原理 图中从下至上分为十层，各层均为单向依赖，右边的黑色箭头代表层之间的依赖关系，每一层都可以剥离上层被复用，其中，Service 和 Config 层为 API，其它各层均为 SPI。 各层说明：
三 Dubbo 的负载均衡策略 3.1 先来解释一下什么是负载均衡 先来个官方的解释。 维基百科对负载均衡的定义：负载均衡改善了跨多个计算资源(例如计算机，计算机集群，网络链接，中央处理单元或磁盘驱动的的工作负载分布。负载平衡旨在优化资源使用，最大化吞吐量，最小化响应时间，并避免任何单个资源的过载。使用具有负载平衡而不是单个组件的多个组件可以通过冗余提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专用软件或硬件 上面讲的大家可能不太好理解，再用通俗的话给大家说一下。 比如我们的系统中的某个服务的访问量特别大，我们将这个服务部署在了多台服务器上，当客户端发起请求的时候，多台服务器都可以处理这个请求。那么，如何正确选择处理该请求的服务器就很关键。假如，你就要一台服务器来处理该服务的请求，那该服务部署在多台服务器的意义就不复存在了。负载均衡就是为了避免单个服务器响应同一请求，容易造成服务器宕机、崩溃等问题，我们从负载均衡的这四个字就能明显感受到它的意义。 3.2 再来看看 Dubbo 提供的负载均衡策略 在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，默认为 random 随机调用。可以自行扩展负载均衡策略，参见：负载均衡扩展。 备注:下面的图片来自于：尚硅谷2018Dubbo 视频。 3.2.1 Random LoadBalance(默认，基于权重的随机负载均衡机制) 随机，按权重设置随机概率。 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者权重。  基于权重的随机负载均衡机制 3.2.2 RoundRobin LoadBalance(不推荐，基于权重的轮询负载均衡机制)
 基于权重的轮询负载均衡机制 3.2.3 LeastActive LoadBalance 最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。 使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
