科大讯飞领衔中国声谷 数据堂为人工智能数据质量保驾护航

前段时间刚结束的2019中国互联网大会的防范治理电信网络诈骗论坛上，中国传媒大学政法学院法律系副主任郑宁表示，技术一直以来都是双刃剑，我们在享受技术带来便利、新奇的同时，也会面临技术被滥用带来的风险。

郑宁在论坛上总结了四种新技术结合诈骗手段的形式，其中就提到了语音合成诈骗。骗子通过骚扰电话等录音来提取某人声音，获取素材后进行声音合成，从而可以用伪造的声音骗过对方

另外三种诈骗方式分别为：微信语音转发诈骗、AI换脸诈骗以及AI筛选诈骗人员系统。

通过少量数据，将合成痕迹明显的机器语音，转换成更加流畅自然的语音，也正是目前Ai语音合成的主攻方向，据龙梦竹介绍，现有技术不仅可以让语音流畅自然，甚至可以通过定制加入情绪，真正达到自然模拟的状态。

就像前段时间Ai换脸技术在网上火了之后引发的大规模讨论一样，一旦语音合成技术被大规模应用，是否会产生恐慌呢？

3、人工智能技术来诈骗，谁来解决？

从技术应用方角度来说，云知声高级研发经理王鸣认为，我们在积极推进这项技术发展的同时，也需要考虑结合更多的技术手段来降低在应用层面带来的一些技术伦理问题。

“云知声对用户上传的录音数据及用这些数据训练的模型都加入了严格的使用权限管理。从技术角度来说，虽然当前语音合成算法在主观听感上已经可以以假乱真，但是从声学特征上依然是有一些差异的。另外，也可以通过加入一些人耳不可感知的声学特征“防伪”标志，保证不影响正常用户体验的情况下，使合成语音可以被特定工具检测出来，防止被恶意使用。”王鸣对算力智库（ID：suanlicaijing）说道。

科大讯飞也表示，其企业级合作则需要经过授权，特定在媒体行业、客服行业等使用，确保这项技术不会被误用、滥用。除了这些问题，社会上主要担心的问题在于用户的信息泄露。

本周末苹果公司被爆出Siri监听用户语音的事件，虽然苹果公司称每天发送的录音请求不到1%，而且通常只有几秒钟，这是为了更好的提高siri的精准性，同时为了给用户提供更好的服务，仍然引起了大量的恐慌。

对此，安徽省大数据产业联盟副秘书长、数据堂副总经理张子斌从产业上下游的角度，解释了目前人工智能和大数据产业所面临的隐私保护问题。

张子斌表示，人工智能产业链的上游并非AI技术公司，而是人工智能数据服务公司。人工智能企业在训练自己的AI模型时所需要的数据可以不需要他们去自行收集和标注，而是通过人工智能数据服务公司定制相关数据，这样大大降低了人工智能企业成本及数据安全风险，这也是数据堂的主营业务。

“从产业链上下游的角度来说，我们提供的所有训练数据都是和个人信息分离的，以语音数据为例，我们提供的都是独立语音段落的集合，背后具体的提供者信息是完全不会出现的，因此，即便在上下游环节中出现了训练数据的泄露情况，对于语音提供者来说，不会出现任何影响。”

算力智库探访数据堂

（左一左二为数据堂副总经理张子斌、数据堂总经理吴鑫坤）

近年来，政府也一直在联合相关企业一起寻找新技术的管理之道。2019年6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行动指南。《治理原则》突出了发展负责任的人工智能这一主题，强调了和谐友好、公平公正、包容共享、尊重隐私、安全可控、共担责任、开放协作、敏捷治理等八条原则。

在中国传媒大学郑宁看来，正如AI技术可以被用于诈骗，也可以被用于反诈骗。利用技术的方式不同，带来的影响也不同。因此，在面对一项技术时，不仅要关注技术本身，更要关注技术的用途，将技术用于提高生活质量。

郑宁表示，科技发展与人民生活是相辅相成的，科技发展使得人民生活质量有了极大的提高，因此应当大力促进科技发展。但也要认识到科技的两面性，科技发展的同时也会产生一些负面影响，应当清楚认识并接受这一点，从而更加理性地看待科技发展，也有助于采取积极措施应对科技发展的负面影响。

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（编辑：核心网）

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