2016到2019，百度大脑持续刷新

与之对应的是，语音技术推出了风格迁移的语音合成技术，仅需20句话就可以制作一个人的专属声音；视觉方面形成了适用于不同应用场景的技术矩阵，诸如车辆识别、物体识别、风格转化、人流量统计等等；语言与知识方面，构建了世界上最大的多元异构知识图谱……除了技术能力的刷新，百度还将算力、算法和数据打通，以百度智能云为依托，以百度大脑为核心，以飞桨为基础底座，为各行各业的智能化转型升级提供强有力的支撑。

市场的反映也印证了百度的正确性，仅以百度大脑人脸公有云服务为例，公有云日均调用量超过1亿，开发者超过13万，用户使用规模稳居业界第一。并且百度大脑在人脸识别领域积累了1000多家合作伙伴，落地了超过10万个项目，形成了丰富、完整的人脸产品矩阵。

同样“刷新”的还有百度大脑的人才体系。就在不久前，著名的计算机和大数据理论领域专家Jeffrey Vitter加入到百度研究院顾问委员会，美国俄勒冈大学教授窦德景也加盟百度研究院担任大数据实验室主任。从世界级科学家组成的顶级智囊，到百度庞大的一线工程师，百度大脑在为行业赋能，驱动AI走进工业大生产时代的同时，也在不断将AI技术做透、做精、做深。

“刷新”是百度大脑的底色，也是持续修炼内功让AI走进真实世界的态度。

04 写在最后

从2016到2019，人们对AI的理解已经不再局限于围棋大战，可在谈论AI的时候，核心算法上的瓶颈仍然是不少开发者的锥心之痛。百度大脑就像一个扛着挑战一路向前的勇士，在每一个关键节点上为业界开辟出一条条新路。

读懂了这一点，语音能力引擎的100亿次日均调用，注定只是百度大脑的一个小目标，因为“让开发者平等地获取AI能力”这条路本就没有终点。

（编辑：核心网）

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