与以色列技术突破者探讨技术创新：以色列凭能什么保持创新？| 2019 T-EDGE

企业服务这个市场现在有一个很大的机会和变化，是什么呢？不是说把原来流程性软件做成SaaS，让它更便宜用到，或者让流程更加快，这个事情是小机会。真正的大机会是什么？数字化的本质要基于数据和连接做整个企业的改造。

所谓数据和连接做企业改造，并不一定在乎它的流程是软件做的自动化，还是基于SaaS做自动化，还是销售流程基于什么方式做的自动化，这是传统思路，服务器端软件到手机端软件革新不大，真正的革新是企业做的事情，本质是追求超额利润。最后要基于数据和连接做它的创新和智能化的事情，这才是事情的本身。

数据和连接这件事情，连接分为几个层次，AI感知层技术，不管是语音也好，视觉也好，再加上5G，让高清视频传输更快。本质不是物理层连接，把数连进来。

第二层连接，基于数据处理技术，让逻辑连结。这个平台之后，剩下的东西是场景化、灵活的东西。比如面临大促导致的超卖情况，库存的问题，有没有算法可以解决。遇到了产线良品率问题，有算法做优化。不管做商业领域的事情，还是工业领域的事情，本质是有数据处理的平台和连接平台，这是事情本质。把原来的财务软件从原来的ERP或者说从NC换成某个云上的SaaS，这个意义不大。

第二，当看到这个企业用了十个SaaS的时候，数据是不是更加孤立。我们认识到这个机会的本质是企业一定要基于数据和连接做变革，或者做科技化改造。我们瞄准这个机会。

万宁：Yosi Lahad先生，你刚才一直讲我们只是完成了物理的连接，这个时候我们需要用一些更好的技术，就像今天讲的，用机器做的一些事情提高整个的效率。问一下Yosi Lahad先生，像刚才赵先生提出的，更多数据产生的时候，用更多机器学习和人工智能的方式可以帮助到传统的企业，可能在这个方面寻求一些技术突破，或者是我们的机器人的一些技术，可以帮助到企业在这个方面展开新的一些创新。

赵先生说通过互联网平台使得企业获得数据，我们现在是不是有一些更好的智能基于AI相关的科技，可以帮助到我们的企业实现更好的一些创新突破？

Yosi Lahad：我不是很清楚是否数据能够带来更多的创新，更多的数据当然能够允许我们更好学习、预测，获得更好的结果。特别是在各种各样的应用场景当中，医药、健康甚至其它方面，这是毫无疑问的。

我们在机器学习方面，当然能够帮助我们收集更多的信息。我们可以使用这些数据进行预测，它能帮助我们获得更好的设备，当然也可以促进创新。

万宁：刚才Yosi Lahad先生讲的比较谦虚，我们会认为用这样的技术可以解决，但是把这个问题抛到你那里。我们已经迈到这样的数字形式上，更多的场景可以让我们在数据中实现刚才对企业的改变。这种改变需要建立一个新的数字中枢概念，你怎么看待这样的一种转变，用什么样的方式帮助我们的企业实现这样的转型，假如没有中枢和数字性的连接平台，可能使得我们企业错失企业转型的时空机会。

赵杰辉：这个事情答案大家很清楚，只是名字很多。每个名字的范围，包括外延又参差不齐。我自己认为本质的概念是完全一样的，不管是数据中台还是IOT，我认为在任何一个企业里面要建的一个核心，叫数据智能也好，数据中台也好，这几个概念已经被讲的有点烂，本质至少分三个层次。

第一，核心C位系统，所谓的数据平台，面向数据处理的开发工具，这是市面上讲的最多的数据中台范围。基于企业数据体系，可能形成资产化的一层，所谓数据变成资产的平台，矿石炼成金子，建立数字标签体系或者数字资产化这一层。最重要的事情，数字资产化的平台，刚才已经变成金条或者金块，变成孵化平台，可以把数据能力孵化出去，共享给所有业务单元，不管优化什么场景，可以通过API、更容易订阅的方式支撑闭环，这是算法基础，不管是不是AI，有时候AI无能为力，可能AI加传统算法合适一些。目的是做场景智能化优化，围绕库存、良品率，还是潜在客户触达，这是一个算法应用层。

这三层建立起来之后，外围，不管是AI+5G，把摄像头数据搞进来，还是什么，通过各种方式物理方式进入这个平台。传统的ETR工具，再加上主数据平台，业务中台本质就是主数据平台，把主数据平台数据打通。

整个这套体系建立之后，整个智能化基础具备了。闭环的业务场景，基于流程引擎也好，快速响应场景需求，变成可以用的东西。我认为企业的科技化改造，本质是数据处理和连接，外围的东西变得敏捷。

万宁：我们是物理上所有数据把平台聚合到上面，反过来支持现在企业实现的数字化的相应场景落地。时间关系，问最后一个问题，这是每年大会的关键点。从Yosi Lahad先生这里问，2020年您最关注的趋势和事情是什么？展望一下。

Yosi Lahad：其实预测是很难的，敢于预测的其实都失败了，我们可以看到很多的例子，像IBM的CEO说了不需要PC端的产品了，你知道预测是很难有风险的。我认为AI会进入更多的领域，比当今的领域还要更加广泛。很有可能是更加个性化的场景应用，功能性更强。

我的同事提过，比如自动驾驶。其实在各个地方我们都看到个性化的需求和产品会出现。这是一个具体应用，可能是最大的AI能力，它能够帮助我们收集数据、存储数据，进行信息的加工，从而最终改善功能性。这样使我们的每一个个人获得更好的体验。这个就改变生活的方方面面了。

赵杰辉：我关注的事情，大家讲的比较多，我认为企业服务市场一定会诞生新的巨头，明年年底两个结果，要么我已经死掉了，参加不了这个会，要么以更大的巨头参加这个会。

万宁：你关注的是明年坐在这里以更大的姿态，还是从这个舞台消失，是一个很达观的心态。我们今天设计这个讨论也有这样的目的，除了问明年这样的问题之外，试图通过你们的回答理解在这个市场中我们对于技术的认知，企业越来越靠一些创新的技术实现它的生存，就像Yosi Lahad先生讲的，其实以色列的企业有极其强烈的危机感，因此对于创新技术的探索、采用比我们想象的更加主动，这成就了以色列创新环境。通过这个，我们也能看到，中国的企业可以在这个方面，应该形势变得越来越不好，有贸易战、科技战大的背景，我相信这是一个特别好的讨论。

（编辑：核心网）

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