2020启智开发者大会：AI医疗平台素问系统诞生 智慧医疗焕然“医”新

伴随着人工智能技术的快速发展，AI技术在医疗场景的渗透正掀起一场医疗技术与服务的变革，“算法”+“数据”成为了这场变革的开启模式，也将带来巨大的社会与经济效益。2020年12月3日，由鹏城实验室主办的启智开发者大会智慧医疗专场正式拉开帷幕。会场内满座的观众都期待着来自国内头部医院的著名专家、顶尖科研机构的学界翘楚、巨头IT企业的技术专家带来的思想盛宴，国家基金委、中国电子学会、中国食品药品鉴定研究院等机构领导和专家的出席更加持了这场盛宴的战略视角。

（鹏城实验室人工智能中心智慧医疗负责人马婷主持会议）

瞄准行业痛点，权威专家多维度解读

鹏城实验室人工智能中心主任李革的开场致辞表示：依托建设国家大科学装置，鹏城实验室希望以前沿的网络与智能技术赋能国家重大产业，尤其希望在医疗健康行业，秉持习主席提出的“创新”思想，以开源开放的模式建立助力智慧医疗发展的AI赋能平台。抱着这样的初心，鹏城实验室智慧医疗团队完成的素问系统第一个版本在此次大会正式发布，并寄希望于素问系统成为各界顶尖力量的连接，与各位同道一起推动智慧医疗的发展。同时，希望到场的嘉宾们能从国家发展战略的角度、医疗应用生态的角度、技术发展的角度给予素问系统更多的帮助，使其成长为加速形成未来智慧医疗生态的人工智能创新平台。

（鹏城实验室人工智能中心主任李革开场致辞）

医、学、研、产多方面顶尖大咖，对最前沿的智慧医疗技术落地与规模化场景构建进行了精彩的主题演讲。首都医科大学附属北京天坛医院院长、国家神经系统疾病临床医学研究中心副主任王拥军做了题为《基于大数据和人工智能的脑血管医疗》的主题演讲，他表示：中国脑血管病的疾病负担日渐加重，未来急需从数据驱动的方式中，探索脑血管病医疗更智慧的解决方案。并深度阐释了医疗大数据建设的重要性和急迫性，从标准化疾病字典的建立、规范化诊疗流程的制定，再到多中心分级诊疗大数据的汇聚、数据清洗与智能化分析工具的打造，展示了在专科专病领域链条式AI技术应用落地的场景，突出了智能化技术对医疗资源下沉的重要性，强调了标准化数据库建设的必要性与攻坚性，尤其在药物筛选、疾病预测、精准医疗等方面AI展示出的优势让人对未来医疗充满期待。

（首都医科大学附属北京天坛医院院长王拥军）

上海长征医院影像医学与核医学科主任、中华放射学会候任主委、中国医学影像AI联盟理事长刘士远通过远程连线的方式做了题为《医学影像数据库建设的规划与策略》主题演讲，明确提出：AI在医疗领域中的落地速度持续加快，其中在医学影像中的应用格外广泛，数据库已经在多方面成为核心资源，更是具有重大建设意义，并分享了建设标准数据库的经验与策略，让观众看到了医疗AI生产要素——数据的标准化道路。明确了智慧医疗在数字化标准的建设路径，以及标准制定的过程，中检院在这其中扮演了十分重要的角色。

（中华放射学会候任主委刘士远远程演讲现场）

中科院深圳先进技术研究院副院长郑海荣从医疗器械侧给出了《磁共振快速成像与智能处理》的主题演讲：人工智能有望开启医学的新时代，并成为临床的得力助手。影像AI的本质任务是大数据的挖掘和利用，磁共振作为精准影像在智能血管壁图像后处理及诊断中发挥积极作用，但在临床实践中还面临很大挑战，未来还需要创新力量的发展和辅助。医学影像成像是重要的数据获取设备，前面的专家都强调了数据标准化的重要性，在数据获取端如何以最快最标准的形式获取人体数据也成为了AI的一个主攻方向。先进院磁共振团队以软硬协同的方式在磁共振快速成像取得了瞩目的成绩，并与联影公司联手实现了技术转化与落地，推出了世界上成像速度最快的磁共振设备。在影像智能分析方向郑院长分享了在脑血管成像的过程中同时进行血管分割与斑块识别的技术，在数据获取的同时向医生呈现疾病靶点以及标志物，提高医疗效率及准确率。

（中科院深圳先进技术研究院副院长郑海荣）

首都医科大学教授，国家老年疾病临床研究中心主任陈彪带来了《虚拟医院与人工智能在慢病管理的应用》的主题演讲，他强调：医学模式正从以病为重心转变为以人的健康为中心，理想的慢病综合管理模式应具备分级、标准、规范化、全时空、全生命周期管理的特征，从而推动智慧医疗生态的建设。未来医疗将延伸现在分级诊疗的理念，利用强大的IT技术形成端脑云的架构，将医疗服务推向社会的方方面面，形成以人为中心的健康模式，智能化技术在这样的体系中将与医生充分融为一体，也向医生侧与AI技术侧提出了更高的挑战。

（首都医科大学宣武医院国家老年疾病临床研究中心主任陈彪）

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!