提升性能 Java程序优化的一些最佳实践

　　为了快速地实现预期效果，在最初的实现中优先考虑了功能的实现，而未考虑系统性能和代码可读性等。系统大致有以下的实现：

　　• REST API获取信息、数据库操作可能抛出的异常信息都被记录到日志文件中，作为调试用;

　　• 共有5次数据库连接操作，包括第一次清空数据库表，针对两个外部系统D各有两次数据库插入操作，这5个连接都是独立的，用完之后即释放;

　　• 所有的数据库插入语句都是使用java.sql.Statement类生成的;

　　• 所有的数据库插入语句，都是单条执行的，即生成一条执行一条;

　　• 整个过程都是在单个线程中执行的，包括数据库表清空操作，数据库插入操作，释放数据库连接;

　　数据库插入操作的JDBC代码散布在代码中。虽然这个版本的系统可以正常运行，达到了预期的效果，但是效率很低，从通过 REST API获取信息，到解析并提取有效信息，再到数据库插入操作，总共耗时100秒左右。而预期的时间应该在一分钟以内，这显然是不符合要求的。

　　三、代码优化过程

　　笔者开始分析整个过程有哪些耗时操作，以及如何提升效率，缩短程序执行的时间。通过REST API获取信息，因为是使用外部系统提供的API，所以无法在此处提升效率;取得信息之后解析出有效部分，因为是对特定格式的信息进行解析，所以也无效率提升的空间。所以，效率可以大幅度提升的空间在数据库操作部分以及程序控制部分。下面，分条叙述对耗时操作的改进方法。

　　1. 针对日志记录的优化

　　关闭日志记录，或者更改日志输出级别。因为从两台服务器的外部系统D上获取到的信息是相同的，所以数据库插入操作会抛出异常，异常信息类似于“Attempt to insert duplicate record”，这样的异常信息跟有效信息的条数相等，有上千条。这种情况是能预料到的，所以可以考虑关闭日志记录，或者不关闭日志记录而是更改日志输出 级别，只记录严重级别(severe level)的错误信息，并将此类操作的日志级别调整为警告级别(warning level)，这样就不会记录以上异常信息了。本项目使用的是 Java 自带的日志记录类，以下配置文件将日志输出级别设置为严重级别。

（编辑：核心网）

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