18年6大BI与数据可视化工具的比较分析
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可视化是使用良好的旧式拖放创建的。您只需要将一个可视类型拖放到报表的空白区域，即可构建新图表或可视化数据。这将以默认外观的空白视觉形式创建未来可视化的占位符。通过简单地将数据字段拖放到占位符本身或其属性中(这些数据在高亮显示时它们将可用)，您选择要在此视觉中呈现的数据(确切字段或数据片段) )。 定价 微软Power BI被认为是一个体面的分析工具，其定价政策非常民主。 定价结构非常简单，提供了两种选择：功能有限的免费版Power BI，以及具有全套服务的Power BI Pro企业版。 免费选项适用于任何单个用户，并具有1 GB的数据容量限制，仪表盘和报告总共有10K行/小时的数据流数据，以及有限的数据刷新和协作功能。 Power BI Pro每月为一位用户提供9.99美元的费用，并将每个用户的容量限制扩展到10GB数据，每小时流量数据高达每小时1M行，这是其API的最大速率)。它还支持直接连接到数据源，并使用Data Connectivity Gateway访问您的本地数据，以及高级协作工具，如Office 365组、内容包、Active Directory组、行级安全措施以及数据目录。 Google Data Studio 今天我们列表中最年轻的工具是Google分析解决方案的一部分。在这个领域相对较新，它力求通过易用性，简单而漂亮的设计，创新的解决问题以及简单，习惯的方式来共享仪表板(就像您通常共享文档一样)，从而在众多竞争对手中站稳脚跟。在测试版中，Google Data Studio提供了一个关于如何处理数据的有趣视角。这是一个完全基于Web的解决方案，没有桌面版本(不像其他BI解决方案)。这个工具开始时相当不错，但时间会显示它是否会长期运行良好。 产品差异化 谷歌希望在市场上找到正确的位置，不仅仅是单一的商务智能工具，还可以通过将他们方便地结合到谷歌分析解决方案数据工具包(一种用于分析数据和促进数据驱动的解决方案。 Google通常会努力在所有产品中实现最大的简单性和直观性。你会惊喜地发现一个简单的仪表板可以放在一起。但是，有些部分可能仍然颇具挑战性，特别是在数据处理方面。请注意，该工具仍处于测试阶段，所以很多事情可能不被支持，并且不清楚这是否仅仅是早期版本的限制或工具的永久性缺陷。 Google Data Studio允许将原始数据转换为交互式可视化，并将其编译到仪表板中。此外，该工具完美适用于Google特定的数据源。它通过数据连接器的便利设施提供了对数据的轻松访问。 最后，最好的部分之一涉及Google Data Studio中使用的协作技术，使开发团队能够共同处理单个问题。借助Data Studio，您可以让其他人按照Google文档中的相同方式查看和编辑您正在处理的信息中心。 特征 Google数据源的连接器 用于处理原始数据的转换工具 内置视觉类型的体面库 强大的团队合作能力。 可用性 正如我们已经讨论过的那样，该工具非常易于使用。快速连接数据并找出界面的工作方式。您会喜欢创建报告和仪表板，因为它非常简单而有趣。它通过三个简单的步骤完成：选择视觉类型，将其拖放到将其放置在所需位置的报告区域中，然后设置可视化度量。 尽管如此，某些零件并不是很容易完成。弄清楚如何个性化和调整视觉效果和图表的格式可能是相当令人费解的。不过，虽然这可能不是第一次，但你可能会在练习几次之后才能掌握它。 共享很简单，功能类似于Google Drive，因此您不必再次习惯它，因为您可能拥有相同的体验。访问级别的控制也类似：您可以通过电子邮件或可共享链接发送邀请来访问报告或报告文件夹，并选择授予仅查看或允许编辑的权限。 但是，请注意，整体功能仍然有限。尤其是，您不会发现任何支持丰富的报告交互功能，例如让用户钻取数据的某些部分，或者点击并聚焦视觉效果突出显示他们想要查看的部分。此外，自定义视觉效果的能力很窄，因为您只能捏住一些设置。最后，计算仅提供大约50个函数，与其他BI工具相比，这是一个很小的选择。 定价 Google Data Studio是免费发布的。 最初，在推出Data Studio时，每个用户只有5个报告的限制，但从2017年2月起，此栏已被解除，现在用户可以无限制地使用该工具。 总结 所有突出显示的可视化平台都有自己的优点和缺点，但它们都可以使数据通话并显示其隐藏的值。 为了您的方便，我们在下表中总结了每种产品的关键信息。 现在您已准备好尝试使用这些工具，并根据您的任务和业务风格决定哪个平台将成为您项目的最佳解决方案。 我们希望此概述能帮助您发现完美的可视化工具! （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
