使用Spark MLlib进行基于Jave的欺诈检测
发布时间：2018-05-16 22:51:45 所属栏目：教程 来源：李佳惠
导读：【资讯】了解如何使用Java和Spark MLlib开发一种算法，该算法能够根据700万条记录的数据集检测欺诈行为。 在这篇文章中，我们将使用Spark MLlib开发Java中的算法。完整的工作代码可以从GitHub下载。可以在不使用深入的Java知识（使用配置文件）的情况下，
|
1.从所有数据（七百万）中，我们需要随机选择一个百分比进行训练、交叉验证和测试数据。 随机挑选数据集的常规和欺诈性数据的代码如下所示： 我们运行这个代码两次以获得训练和交叉验证数据。 剩下的是测试数据。 稍后我们会看到几个百分比的选择。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
