美团R语言数据运营实战

测试结果：

根据测试结果可知：

单应用平均渲染时长在 0.74s 以上，具体的渲染时长视计算复杂度而定(可以通过上节介绍的“foreach + doParallel 多核并行方案 ”加快处理过程)。根据经验，大部分应用能在秒级完成渲染。

由于单核单线程模式所限，当并发请求超过 CPU 核数时，渲染吞吐量并不会相应提升。需要根据实际业务场景匹配对应的服务端机器配置，并在请求转发时设置并发执行上限。对于内部运营性质的数据系统，单台 4 核 8 G 机器基本能满足要求。

五、R 在美团数据产品中的落地实践

美团到店餐饮数据团队从 2015 年开始逐步将 R 作为数据产品的辅助开发语言，截至 2018 年 8 月，已经成功应用在面向管理层的日周月数据报告、面向数据仓库治理的分析工具、面向内部运营与分析师的数据 Dashboard、面向大客户销售的品牌商家数据分析系统等多个项目中。目前所有的面向部门内部的定制式分析型产品，都首选使用 R 进行开发。

另外我们也在逐步沉淀 R 可视化与分析组件、开发基于 R 引擎的配置化 BI 产品开发框架，以期进一步降低 R 的使用门槛、提升 R 的普及范围。

下图是美团到店餐饮数据团队在数据治理过程中，使用 R 开发的 ETL 间依赖关系可视化工具：

六、结语

综上所述，R 可以在企业数据运营实践中扮演关键技术杠杆，但作为一门面向统计分析的领域语言，在很长一段时间，R 的发展主要由统计学家驱动。随着近年的数据爆发式增长与应用浪潮，R 得到越来越多工业界的支持，譬如微软收购基于 R 的企业级数据解决方案提供商 Revolution Analytics、在 SQL Server 2016 集成 R、并从 Visual Studio 2015 开始正式通过 RTVS 集成了 R 开发环境，一系列事件标志着微软在数据分析领域对 R 的高度重视。

在国内，由 统计之都 发起的 中国 R 会议 ，从 2008 年起已举办了 11 届，推动了 R 用户在国内的发展壮大。截至 2018 年 8 月，美团的 R 开发者大致在 200 人左右。但相比 Java/Python 等系统语言，R 的用户和应用面仍相对狭窄。

作者撰写本文的目的，也是希望给从事数据相关工作的同学们一个新的、更具优势的可选项。

关于作者

喻灿，美团到店餐饮技术部数据系统与数据产品团队负责人，2015 年加入美团，长期从事数据平台、数据仓库、数据应用方面的开发工作。从 2013 年开始接触 R，在利用 R 快速满足业务需求和节省研发成本上，有一些心得和产出。同时也在美团研发和商业分析团队中积极推动 R 的发展。

【编辑推荐】

1. 关于Vue和React的一些区别
2. Hacker News 7 月编程语言招聘趋势榜，Go 击败 Java
3. 拥抱新时代，Google 开源量子算法框架 CIRQ
4. 紧跟 GNOME 步伐，Freedesktop.org 迁移至 GitLab
5. 微软TypeScript 3.0 正式发布：引入“项目引用”新概念

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!