想当数据科学家的你这13个错误可别犯

13. 不去提升沟通技巧

来源：Jim Harvey

沟通技巧是最容易被数据科学家低估和忽略的一项能力，我还没有遇到一个强调这一点的课程。你可以学到所有的最新技术，掌握多种工具并制作出最好看的图表，但如果你无法向客户解释你的分析结果，你不会成为一个出色的数据科学家。

不仅仅是客户，你还将与不熟悉数据科学的团队成员合作，IT、人力资源、财务、运营等。可以打包票的是在面试中，面试官会自始至终地观察你的沟通表达能力。

假设你使用逻辑回归构建了一个信用风险模型。作为一个练习，请花点时间思考一下你将如何向非技术人员解释你是如何得出最终结论的。如果你的解释中出现了任何一个技术词汇，那么你需要尽快行动起来，提高你的表达沟通能力了!

如何避免这个问题?

目前大多数数据科学家来自计算机科学背景，所以我理解这可能是一项令人生畏的技能。但要成为一名成功的数据科学家并取得职业提升，你别无选择，只能磨练自己的个性。

我认为最有用的一点是向非技术人员解释数据科学术语，它可以帮助我衡量我对问题阐述的清晰度。如果你在中小型公司工作，请在营销或销售部门找一个人并与他们一起做这个练习。从长远来看，它将会极大地帮助你。

互联网上有大量的免费资源可以帮助你入门数据科学，但请记住，练习是培养软技能的关键。确保你今天就开始行动起来。

结束语

这绝对不是一个详尽的清单，渴望成功的数据科学家往往还会犯很多其他的错误，但这些是我见过的最常犯的错误。如前所述，我的目标是希望帮助其他人尽可能多地避免这些提到的问题。

我很想听听你对本文内容的看法以及你对类似问题的个人经历。请使用下面的评论部分告诉我们!

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（编辑：核心网）

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