大数据和人工智能领域最实用且绝对不能错过的10大网站

8. Codementor

• 名称：Codementor
• 链接：https://www.codementor.io/community/topic/data-science
• 内容：各种附代码技术类干货
• 例文：Introducing pydbgen: A random dataframe/database table generator
• 更新速度：每月一篇
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

笔者有话说：这是一个对于文章管理不是特别好的网站，它的文章没有分类，因此很难摸清楚它发文章的具体套路。根据笔者经验，这个网站所发的文章基本都是技术性文章，帮助解决各种技术性问题的。文章大都附有代码，因此比较干货。

9. Data+Science

• 名称：Data+Science
• 链接：https://www.dataplusscience.com/insights.html
• 内容：数据可视化
• 例文：Finding the Nearest Ocean Coast or any Nearest Point on a Map in Tableau
• 更新速度：每月两篇
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

笔者有话说：这个网站的主题是数据可视化。因此，它的所有文章都是数据可视化案例，其中比较多见的就是Tableau的case。这个网站文章的最大特点就是其运用到极致的版面设计美学(笔者有点夸张(#^.^#))。文章的排版、配图还有操作解说都安排得整洁美观，对于读者来说也格外赏心悦目，文章的内容也是干货满满。

10. Edwin Chen’s Blog

• 名称：Edwin Chen’s Blog
• 链接：http://blog.echen.me/
• 内容：AI
• 例文：Exploring LSTMs
• 更新速度：未知
• 科学上网：No
• 竞争强度：高

笔者有话说：关注这个Blog，很大程度上是因为一篇爆热文：Exploring LSTMs。这篇文章在刚刚发出来以后，被各大公众号争相翻译和转发。笔者个人对于这个技术大牛的网站就八个字的评价：“不鸣则已，一鸣惊人”。它的文章质量非常高，同时讨论的也是非常前沿的话题，因此称之为“篇篇热门”并不为过。但是它的缺点也非常明显，大牛更文更得非常慢，文章之间隔了几个月是常有的事。另外该网站发布的文章篇幅较长，内容艰深，对于读者的英文水平和AI专业知识要求非常高。

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（编辑：核心网）

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