暴力事件不断 区块链技术能否预测犯罪？

社会化分析和预测型分析将会是大数据警务应用的两个热门领域。如今越来越多的案例表明犯罪预防领域的预测型分析能够显著降低犯罪率，例如洛杉矶警察局已经能够利用大数据分析软件成功的把辖区里的盗窃犯罪降低了33%， 暴力犯罪降低了21%，财产类犯罪降低了12%。

犯罪预测的灵感来源于地震预测，但是预测未发生的地震难度很大，而预测余震的难度就小得多。 洛杉矶警察局发现两者的相似点，便把过去80年内的130万个犯罪纪录输入了模型。 

大量的数据帮助警察们更好地了解犯罪的特点和性质。 从数据显示，当某地发生犯罪案件后，不久之后附近发生犯罪案件的概率也很大。这一点很像地震后余震发生的模式。 当警察们把一部分过去的数据输入模型后，模型对犯罪的预测与历史数据吻合地很好。

依靠大数据，警方可以通过软件来预测犯罪高发地区。作为大数据中的一员强将，区块链给犯罪预测的未来，是值得高度期待的。

（编辑：核心网）

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