小议Lambda与Kappa架构，不可变数据的计算探索
发布时间：2018-09-22 16:50:02 所属栏目：教程 来源：千锋大数据开发学院
导读：【新品产上线啦】51CTO播客，随时随地，碎片化学习 首先我们来看看什么是Lambda架构，Lambda演算在编程语言之中是一个编程范式，它遵循如下几个特点： 数据的不可变性，任何对于数据的操作是没有副作用。 数据的无依赖性，即对函数提供同样的输入，那么函数
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到此为止，笔者也大致聊完两种不同分布式计算系统的架构。笔者认为Lambda架构是一个优秀的解决分布式计算的架构，但需要处理运维不同的大数据系统，并且额外编码逻辑，对于开发者与运维人员都是一个较大的考验。而Kappa架构简化了这个模型，但是对于数据处理总归很难拿出重型的批处理做一个完整数据计算，所以计算结果的准确性是有所限缩的。(也就是对于业务场景是挑剔的，我想也没有一种架构是解决问题的银弹，之间的取舍需要我们开发人员进行完整的评估～～) 而Spark能够通过一个计算框架同时解决批处理计算与流计算的问题，是很值得开发与运维人员所关注的....... （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
