这10本免费的机器学习和数据科学书籍，确定不看一下么？

10.《机器学习实战》

人工智能，机器学习和深度学习正在改变众多行业。但是建立一个机器学习系统需要你做出许多努力，这本书就是为了帮你实现该目标而写的。

本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。(地址：http://www.mlyearning.org/)

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（编辑：核心网）

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