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你的数据仓库还在为企业业务拖后腿吗?

发布时间:2018-10-20 19:20:45 所属栏目:教程 来源:查士加
导读:【51CTO.com原创稿件】 传统数据仓库向大数据的渐进式转型 数据仓库系统长期以来一直是企业IT架构的重要组成部分。随着开源技术的不断发展以及云端部署方式的不断深入,传统数据仓库的局限性日益凸显,难以适应新技术带来的市场变革,如何面向大数据技术进

传统数仓向大数据技术转型是一项高难度工程,因此借鉴有价值的应用案例是很多企业管理者的共同选择。徐峰例举了国内某大型城市商业银行的大数据技术应用案例,该城商行于2013年购买了Teradata企业数据仓库平台6650C(20TB),通过建立全行级的逻辑数据模型,集合和整合所有内部数据,建立全行统一的单一业务视图。但是,随着业务量的不断增长,原有数据仓库方案架构封闭、性价比低、应用面窄、厂商依赖等诸多问题日益突出。

你的数据仓库还在为企业业务拖后腿吗?

为了避免每年花费大量经费来扩展Teradata基础设施,该城商行改用运行在X86标准硬件上的Cloudera大数据平台逐步替代Teradata。

(编辑:核心网)

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