”微服务一条龙“最佳指南-工具篇：初步使用Pipenv

举个例子，刚才我们安装了 Django 2.0.2 的版本，即目前(2018.2.27)的最新版本。但可能 Django 以后还会有更新，比如某一天 Django 更新到了 2.1 版本，这时如果我们想要重新部署本项目到另一台机器上，假如此时不存在 Pipfile.lock 文件，只存在 Pipfile文件，由于 Pipfile 文件中标识的 Django 依赖为 django = “*”，即没有版本限制，它会默认安装最新版本的 Django，即 2.1，但由于 Pipfile.lock 文件的存在，它会根据 Pipfile.lock 来安装，还是会安装 Django 2.0.2，这样就会避免一些库版本更新导致不兼容的问题。

请记住：任何情况下都不要手动修改 Pipfile.lock 文件!

好，接下来我们再回归正题，现在已经安装好了 Django 了，那么我们重新运行此脚本便可以成功输出 Django 版本信息了：

(PipenvTest-VSTVh89E) CQC-MAC% python3 main.py 

结果如下：

2.0.2 

这样我们就成功安装了 Django 2.x 了，和系统的 Django 1.11 没有任何冲突。

在此模式的命令行下，我们就可以使用虚拟环境下的 Python 解释器，而且所安装的依赖包对外部系统没有任何影响，而且使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理项目的依赖更加方便和健壮。

如果想要退出虚拟环境，只需要输入 exit 命令即可：

(PipenvTest-VSTVh89E) CQC-MAC% exit 
➜  PipenvTest python3 main.py  
1.11 

输入退出命令之后，我们重新再运行此脚本，就会重新使用系统的 Python 解释器，Django 版本又重新回到了 1.11。

由此可以看来，有了 Pipenv，我们可以使用 Pipfile 和 Pipfile.lock 来方便地管理和维护项目的依赖包，而且可以实现虚拟环境运行，避免了包冲突问题，可谓一举两得。具体事例使用就是这样啦，大家还有什么不懂的可以看官方的文档，在文章最上方。

3.总结

嗯，是时候抛弃 virtualenv 和 pip 了!

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（编辑：核心网）

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