用Python分析北京二手房房价

可以看到，6层二手房数量最多，但是单独的楼层特征没有什么意义，因为每个小区住房的总楼层数都不一样，我们需要知道楼层的相对意义。另外，楼层与文化也有很重要联系，比如中国文化七上八下，七层可能受欢迎，房价也贵，而一般也不会有4层或18层。当然，正常情况下中间楼层是比较受欢迎的，价格也高，底层和顶层受欢迎度较低，价格也相对较低。所以楼层是一个非常复杂的特征，对房价影响也比较大。

总结

本次分享旨在让大家了解如何用Python做一个简单的数据分析，对于刚刚接触数据分析的朋友无疑是一个很好的练习。不过，这个分析还存在很多问题需要解决，比如：

• 解决爬虫获取的数据源准确度问题;
• 需要爬取或者寻找更多好的售房特征;
• 需要做更多地特征工程工作，比如数据清洗，特征选择和筛选;
• 使用统计模型建立回归模型进行价格预测;

作者：xiaoyu，一个半路转行的数据挖掘工程师，Python数据科学。

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（编辑：核心网）

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