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数据科学项目管理中的“黄金标准”

发布时间:2018-10-30 19:02:08 所属栏目:教程 来源:大数据文摘
导读:大数据文摘出品 编译:茶西、陈同学、Aileen 如何建立一个数据科学项目管理?建立的标准又是什么? 我想大多数人至少承认这一点:你的研究需要让其他人能够轻松地理解你在项目中做了什么,并能复制这些结果。 此外,你还得对文件的命名方式多加注意,具体做

你也可以用esophagealCancer_report.md,因为它更能看起来更令人愉快,也并未有Leek提到的风险;只要不要忘记在linux中使用find指令时用-iname标志来忽略大小写就好。如果你健忘,或者只是效率很高(也就是懒),你总是可以把它包含在.bashrc文件中作为别名。

让文件名以大写字母开头显然是个坏主意,因为它会导致你需要额外的按键来生成大写字母(例如Shift)。然而,使用camelCase方式,您可以通过使用选项卡来自动完成以避免额外的按键。

OMT

如果你使用R,你应该读一读Jenny Bryan的here()包,它消除了setwd()可能导致的麻烦的工作流程问题。

数据科学项目管理中的“黄金标准”

另外,建议大家去阅读她的博客文章“面向项目的工作流程”它清楚明白的告诉我们更多关于“怎样做”以及“为什么这样做”的信息。

面向项目的工作流程:https://www.tidyverse.org/articles/2017/12/workflow-vs-script/

遵循这个数据科学项目管理黄金标准的建议,在处理“大数据”时你将得心应手许多。

相关报道:

https://www.r-bloggers.com/the-gold-standard-of-data-science-project-management/amp/

【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创文章,微信公众号“大数据文摘( id: BigDataDigest)”】

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(编辑:核心网)

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