未来互联网+大数据时代，DT革命互联网大数据应用简析

交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。

提高投入回报率

提高大数据成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。

大数据可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮劣他们利用“大数据”创造商业价值。

个性化精准推荐

在企业运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务及应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV 视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮劣客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

很多人讨厌广告的原因，在于它推送的是对你无用的信息。互联网的出现更是放大了这一特点，而如今人们发现自己搜索过的或者买过的商品都能被针对性的推荐，出现在浏览的网页广告中。

这便是随着信息数量的持续增加，大数据的到来，在这些数据中，隐藏了消费者的消费习惯、市场的变化、产品的趋势以及大量的历史记录，这些关键数据对于企业和组织的后续运营和发展起到了至关重要的作用。

更准确的营销手段已经成为了一种广告工具，这种个性化的广告推广，主要是为了缩小范围来针对某一类人群。

数据存储空间出租

企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值，具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。

主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。

管理客户关系

客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失 率、提高客户消费等。对中小客户来说，与门的 CRM 显然大而贵。

数据精准搜索

数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着“大数据”时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。

其商业应用价值是将实时的数据处理不分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移劢广告的社交服务。运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具备更全面维度”，更具商业价值。

隐私安全

大数据已经与我们的生活息息相关。微博的社交关系，淘宝的购物记录，GPS导航的移动数据，快递的物流信息……这些形形色色的数据包括了人们的各种行为细节，同时也记录了人们大量的个人隐私。

不难看出，大数据时代的到来，给传统的网络与信息安全带来了新的问题，传统防御威胁的手段已逐渐失效。大数据将安全带入了一个全新、复杂和综合的时代，不安全的那些蛛丝马迹在浩瀚数据的掩护下，正在精准地发起一次又一次的攻击。

近年来，有关网络威胁导致服务器宕机、个人和企业信息泄露事件频繁发生，网络信息安全问题已成为全球关注的焦点。然而，任何事物都具有两面性，人们常常担心大数据带来的不安全性，但同时大数据技术也是一种保户信息安全的工具。

对于互联网，利用传统安全设备从终端数据或本地网络中发现未知的威胁，就如在森林中找到指定的叶子，效率极低。从技术、人员、数据等几个方面拥抱大数据技术，基于数据为驱动来解决问题。

在数据采集、测试、分析的过程中以威胁为中心，利用数据来驱动安全是一种检测APT类型威胁(高级持续性威胁)的有效手段。

互联网大数据之信息安全性

数据作为大数据产业中的核心资源，已成为各家企业、平台的争夺对象。为采集数据，众多网站平台、联网设备、应用软件“各出奇招”。连手电筒应用都要求读取手机通讯录、使用麦克风和摄像头，实在不合理。

究其原因，是因为数据变得值钱了。大数据是海量数据的聚合，没有数据，大数据如同无源之水。合法企业通过用户数据提供精准、便捷的个性化服务，从而实现商业变现，让大数据产业有利可图。

除了政府开放的数据和企业自身收集的数据，数据交易也是数据的重要来源，但也在某种程度上催生了黑色产业链。正规数据交易市场的交易额约为100亿元，正规交易的数据需要经过采集、清洗、脱敏、脱密、融合等流程，保障了数据的合法性、真实性和安全性，成本也相应提高。

大数据技术不断创新演进，传统网络安全技术也面临严峻挑战。《中国大数据发展调查报告(2017年)》显示，企业在选购大数据软件产品时，产品安全性和稳定性成为最重要的考虑因素。大数据背景下的攻击者通过人工智能、机器学习等新技术对攻击工具进行升级，提高网络攻击的精确度和隐蔽性。安全保护技术手段亟待强化更新，构建更可靠、更有效的大数据安全保障技术体系。

网站和手机应用越界收集用户数据，根本原因是为了追逐商业利益。企业收集用户数据时，要尊重用户的知情权、退出权和自由选择权。要明确大数据和个人信息之间的关系：个人信息属于隐私权范畴，而大数据一部分来源于个人信息，但本质是知识产权。

现阶段《网络安全法》落实尚未到位，在制度上、人员上、技术防控上还有很大差距。立法不代表问题完全解决，还要加大力度、严格执行，大数据技术上也要配合跟进，一步一个脚印，切实提高网络安全水平。

互联网大数据“路障”

国内信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手中。在《关于推进公共信息资源开放的若干意见》《政务信息系统整合共享实施方案》等相关文件的推动下，政府数据加快共享开放的步伐，惠民成绩单亮点不断。

然而，由于国内大数据发展还处在起步阶段，不少基础性、关键性数据仍被政府部门束之高阁，共享开放程度低，成为现代化治理进程中的“路障”。

有效的数据收集是实现共享与开放的基础。部分政府部门在数据收集的过程中，由于缺乏统一的标准，收集到的数据虽然量大，但质量不高，可利用价值低。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!