Python数据可视化：2018年北上广深空气质量分析（附完整代码） -

就在这周偶然看到一个学弟吐槽天津的空气，不禁想起那段厚德载雾，自强不吸的日子。

无图无真相，下图为证。

左边的图是去年2月份的时候，这样的空气真的难得一见!

右边的是吐槽以及我个人第一次买口罩!!!

口罩用的还行，因为那个时候做课设，经常要两个校区跑，基本上空气不好我就会带上。

题目好像是有关液压及气压的传动系统，手画A0图...

这应该是快两年前的事了，时光飞逝呐。

所以这回先对2017年天津的空气质量情况进行分析，然后再是北上广深。

01 网页分析

网站没有反爬，所以直接抓取信息就好了。

看见没有，妥妥的严重污染，2016年12月份买的口罩派上用场啦!

这里简单给大家科普一下有关AQI，PM2.5的知识。

又是重操旧业，我的PPT水平还是很水呢~

2 数据获取

获取代码如下所示。

import time 
import requests 
from bs4 import BeautifulSoup 
 
headers = { 
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' 
} 
for i in range(1, 13): 
    time.sleep(5) 
    # 把1转换为01 
    url = 'http://www.tianqihoubao.com/aqi/tianjin-2017' + str("%02d" % i) + '.html' 
    response = requests.get(url=url, headers=headers) 
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') 
    tr = soup.find_all('tr') 
    # 去除标签栏 
    for j in tr[1:]: 
        td = j.find_all('td') 
        Date = td[0].get_text().strip() 
        Quality_grade = td[1].get_text().strip() 
        AQI = td[2].get_text().strip() 
        AQI_rank = td[3].get_text().strip() 
        PM = td[4].get_text() 
        with open('air_tianjin_2017.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: 
            f.write(Date + ',' + Quality_grade + ',' + AQI + ',' + AQI_rank + ',' + PM + ' 
') 

成功获取数据。

3 天津

同样不上源码，这里有必要说一波，因为我觉得源码放上去排版就不好看了...

其次我要秉承以前混迹P圈(PPT)得到的优良传统，热爱分享，百度云盘你值得拥有。

所以公众号回复天气。即可获取全部可视化源码及相关文件。

以前天天去下载PPT大神的大作，然后观摩，可惜的是PPT水平还是那么菜~

01 AQI全年走势图

92.5是年均AQI值，从上面科普知识里可以知道，2017年天津整体空气质量只能是「良」中的下下等水平，与轻度污染近在咫尺。

（编辑：核心网）

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