5G+物联网，为什么将开启一个截然不同的“万物运营商”时代？

在上篇文章《迈入亿级时代，物联网企业成功突围的两种商业模式》中，我曾经提到，当前物联网最核心的竞争点和瓶颈处，已经从技术方案转移到了应用竞争和商业模式。无论是物联网产品应用提供商、物联网数据分析服务商、还是物联网连接运营商，都需要重视产品体验和持续运营。

也就是说，在今后的物联网市场中，“万物运营商”的角色分量会日渐凸显，并占据相当价值。以场景为中心，“运营万物”并从中获利，将是一种重要的商业模式。

5G是万物运营的关键使能技术

为什么说万物运营商的时代即将成熟?

从产业基础设施升级的角度来看，往往当底层技术发展到一定阶段以后，全新的机遇会逐渐显现出来，当下触发这一变革的“技术导火索”正是5G。

你是否注意到，几乎每天都有关于5G的最新消息爆出。比如最近，据外媒报道，德国已决定将整个C频段划拨给5G使用，即3.4 GHz-3.8GHz的频谱。宝马、戴姆勒和大众等汽车制造商已向德国频谱管理局BNA表达了建设和运营本地5G网络的兴趣。出于对安全、可控的考虑，一些大型工业企业也正在探索5G私有网络的布局，用超低延迟5G NR链路替换和重构工厂中的有线工业以太网。德国人工智能研究中心DFKI、SKF、爱立信等机构纷纷尝试5G的工业应用，均在验证阶段取得了很好的效果。

如果说此前的移动通信主要解决人与人之间的通信问题，随着5G的到来，运营商及其上下游的大部分眼光都被万物互联吸引而去，预计千亿量级的设备将接入5G网络。各大运营商对于5G基础设施的布局已经启动，根据爱立信、GSMA等机构预测，自动驾驶汽车、无人机、虚拟现实、制造业…仅仅是5G应用的开始，她将带动智能设备的爆发，彻底改变我们的生活。

5G网络的技术特点和应用优势想必您已熟知：不仅在数据速率方面会带来很大的提升，在时延方面以及连接质量方面也会带来巨大的改善。在3GPP的推动下，NB-IoT/eMTC及其演进技术已被纳入到5G家族，保证NB-IoT/eMTC向未来5G网络的平滑升级。在工业领域，5G正在积极与时间敏感网络TSN进行集成，以满足工业现场超低延迟、精确实时性、高可靠性的需求。

据预测，到2025年中国将拥有4.3亿个5G连接，占全球总量的三分之一。流量的快速增长大大触发了数据应用的规模化爆发，这为依托于大数据资源进行智能决策的物联网、人工智能、商业智能等应用，挖掘了更多的用武之地。

在上篇文章中，我曾经提到物联网应用与服务类企业，大致可分为3种类型：物联网产品应用提供商、物联网数据分析服务商和物联网连接运营商。这些企业或许就是“万物运营商”的雏形。

什么是万物运营商?

当一个物联网企业不再是仅仅追求将产品卖给用户，而是在原有基础上不断提供各类附加服务，不断产生新的服务内容和收入方式时，就具备了成为“万物运营商”的商业基础。

“万物运营商”对你来说可能还是新鲜术语，其实他们的运营逻辑已经遍布于智能网联汽车、智慧城市、工业现场、智能物流、智能建筑等产业和消费性市场领域。这种新型的“万物运营商”，一方面依赖于物联网技术的采用以改造原有产业，另一方面正逢物联网时代的额外红利，围绕其建立新型产业生态，通过边缘计算与智能分析能力，打造创新服务网络。

万物运营商可以基于差异化的端到端网络架构和基础设施资源优势，面向企业或者个人客户开展租约式服务，提供受理、开通、计费、收费、运维等服务。也可以根据由物联网采集到的数据，挖掘其中的商业价值，实现优化生产、远程急救或者资源调配，做到“数、网、云”等各项基础设施和技术能力的价值最大化。

万物运营的基础在于思维转变

物联网的最大难点和价值点，不在技术方案，而在商业模式。商业模式的成型，不局限于前期积累，更重要在于思维的转变。

在5G时代，底层的基础设施将进一步开放，为自由组合和编排提供了便利，实现资源合理编排，能力灵活调用。可自主编排的资源、可自由调用的能力，再加上有质量保障的切片专网，这些基础性技术改良组合在一起，目标就是实现“网络资源能力化”，底层通信技术实现解耦和改造，从此上层应用开发者不再受通信网络专业和边界的约束，以需求为出发点，让底层资源为我所用，实现合璧双赢。

对于5G而言，，最重要的是找到商业价值，尤其是增长和变现的路径，才能让运营商和产业各界同心协力发展5G。其中很重要的一点，就是成本。

一方面是电信运营商实现网络资源能力化的成本。通信设备厂商是基于通信标准进行研发，周期长且变更成本高，还有稳定性方面的要求，种种门槛导致他们的研发不可能像互联网公司那样以迭代试错的方式推进。如果将通信资源组合为通信能力的周期长、成本高、操作复杂，那么即便是理论上能实现的功能，也难以进行大规模推广，更遑论商业变现。

另一方面是各行各业部署端到端5G设备与服务的成本。芯片、存储、传感等硬件成本跟随摩尔定律的发展，正在变得越来越便宜，但各种设备的安装、调试和运维成本不会按照摩尔定律的规则持续下降。目前许多设备的部署成本已经超过了硬件本身，即便对存量设备进行改造比换新的费用便宜很多，安装工作量和成本也是必须考量的因素。

（编辑：核心网）

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