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【Python爬虫+数据分析】2018年电影,你看了几部?

发布时间:2018-12-20 03:00:14 所属栏目:教程 来源:法纳斯特
导读:12月已开始了,离2018年的结束也就半个多月的时间了,还记得年初立下的flag吗? 完成了多少?相信很多人和我一样,抱头痛哭... 本次利用猫眼电影,实现对2018年的电影大数据进行分析。 一、网页分析 01 标签 通过点击猫眼电影已经归类好的标签,得到网址信息

05 每月电影票房

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这里就看出春节档电影的威力了,金三银四、金九银十,各行各业的规律,电影行业也不例外。

上一张图我们知道7月份电影上新最少,票房反而是第二。

这里看了下数据,发现有「我不是药神」「西虹市首富」「邪不压正」「摩天营救」「狄仁杰之四大天王」几部大剧撑着。

06 各国家电影数量TOP10

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原来中国电影这么高产的,可是豆瓣TOP250里又有多少中国电影呢?深思!!!

07 中外票房对比

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2017年的年度票房是560亿,估计今年快要突破了。据说今年全年票房有望突破600亿。

08 电影名利双收TOP10

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计算公式是,把某部电影的评分在所有电影评分中的排名与这部电影的票房在所有票房中的排名加起来,再除以电影总数。

除了「侏罗纪世界2」「无双」「捉妖记2」,我都看过啦!

09 电影叫座不叫好TOP10

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计算公式是,把某部电影的票房排名减去某部电影的评分排名加起来,再除以电影总数。

可能是猫眼的用户比较仁慈吧,与豆瓣相比,普遍评分都比较高。我个人都不太敢相信这个结果。

不过有一个还是挺准的,「爱情公寓」。

10 电影类型分布

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剧情电影永远引人深思。感觉今年的电影好多跟钱有关,比如「我不是药神」「西虹市首富」「一出好戏」「头号玩家」,贫穷限制了大家伙们。

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(编辑:核心网)

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