一文详解数据科学家的必备技能（附学习资源）
发布时间：2019-01-18 07:14:21 所属栏目：教程 来源：陈之炎翻译
导读：数据科学家需要涉猎的知识面很广，包括：机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化、沟通和深度学习，那么数据科学家应如何制定他们的学习预算，才能最大限度地满足雇主的需要? 我浏览了一些求职网站，想找出哪些技能是数据科学家最需要掌握的技能
|
与许多其他工具相比，这些工具在媒体和教程中，关于它们的文章要少得多。我预计具备这些技能的求职者比具备Python、R和SQL技能的求职者要少得多。如果你有或可以获得Hadoop和Spark的经验，会为你的竞争优势助一臂之力。 5. Java和SAS 然后是Java和SAS。看到这两种语言位列如此之高，我感到十分惊讶。这两种语言的背后都有大公司支持，至少有一些免费产品。Java和SAS通常在数据科学社区中很少受到关注。 6. Tableau 接下来是Tableau。这个分析平台和可视化工具功能强大，易于使用，并且越来越受欢迎。它有一个免费的公开版本，但如果想要保持数据私密性，则需要付费。 如果你不熟悉Tableau，那么肯定值得在Udemy上一门快速课程，比如Tableau 10A-Z。我参加了这门课，发现它物超所值。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
