Apache Flink 漫谈系列(12) - Time Interval(Time-windowed) JOIN

本篇由实际业务需求场景切入，介绍了相同业务需求既可以利用Unbounded 双流JOIN实现，也可以利用Time Interval JOIN来实现，Time Interval JOIN 性能优于UnBounded的双流JOIN，并且Interval JOIN之后可以进行Window Aggregate算子计算。然后介绍了Interval JOIN的语法，语义和实现原理，最后将订单和付款的完整示例代码分享给大家。期望本篇能够让大家对Apache Flink Time Interval JOIN有一个具体的了解!

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作者：孙金城，花名 金竹，目前就职于阿里巴巴，自2015年以来一直投入于基于Apache Flink的阿里巴巴计算平台Blink的设计研发工作。

【本文为51CTO专栏作者“金竹”原创稿件，转载请联系原作者】

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（编辑：核心网）

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