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Python数据可视化:网易云音乐歌单

发布时间:2019-01-19 05:13:43 所属栏目:教程 来源:小F
导读:网易云音乐2018年度听歌报告遇见你,真好。 相信有不少人在上周,应该已经看过自己网易云音乐的年度报告了。 小F也是去凑凑热闹,瞅了一波自己的年度听歌报告。 那么你在云村又听了多少首歌,听到最多的歌词又是什么呢? 2018年你的年度歌手又是谁,哪些又

01 歌曲出现次数 TOP10

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榜上的十首歌,除了「水星记」,小F听得次数都不少。

那么你又是如何的呢?

在小F的印象里,这些歌都曾在网易云音乐热歌榜的榜首出现过。

02 歌单贡献UP主 TOP10

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10大歌单贡献UP主,感谢这些辛勤的“搬运工”,给大家带来优质的歌单。

给广大懒人癌患者,亦或选择困难症患者,带来福利。

03 歌单播放量 TOP10

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歌单播放量前十名单,第一名7000多万播放量。

其实matplotlib生成的图是挺清楚的,只不过一上传就变模糊了。

所以这里你可能会觉得图片质量不行...

其实并不是,为此小F做了相应的图表,具体见文末~

04 歌单收藏量 TOP10

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同样是好东西,收藏收藏!!!

有一些歌单和播放量TOP10里歌单有重复。

05 歌单评论数 TOP10

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歌单「再见大侠:武侠小说泰斗金庸逝世」评论数最多。

相信不少人的阅读时光,就是与金庸前辈的武侠小说一起度过。

飞雪连天射白鹿,笑书神侠倚碧鸳。

还有由小说改编成的电视剧,都是经典!!!

小F武侠小说看的少,武侠电视剧看的多...

06 歌单收藏数量分布情况

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将收藏数做对数处理,使得能直观看出歌单收藏数的分布。

主要分布在0-15万之间(ln(150000)=12)。

07 歌单播放数量分布情况

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歌单播放数主要分布在0-1000万。

其中ln(10000000)=16。

08 歌单标签图

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既然选取的是华语歌单,那么华语这二字必不可少,而且还占大头。

那么就看看除了华语,还有什么其他标签。

「流行」没啥好说的。

「古风」「说唱」「民谣」近些年来热度是越来越高,不过也有玩坏的时候。

比如「离人愁」、「一人我饮酒醉」,小F作为吃瓜群众,只能说且行且珍惜...

09 歌单介绍词云图

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歌单介绍词云图,希望你能找到你喜欢某首歌的原因!!!

到底是希望,还是青春,亦或是回忆呢?

四、总结

最后,把本次搜刮的干货,分享给大家。

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可视化及相关代码都放「GitHub」上头了。

GitHub:https://github.com/Tobby-star/music_163

作者:法纳斯特,Python爱好者,喜欢爬虫,数据分析以及可视化。

(编辑:核心网)

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