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数据清洗预处理入门完整指南

发布时间:2019-02-23 09:30:45 所属栏目:教程 来源:机器之心编译
导读:数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步),对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理,那么你的模型很可能也不会有效就是这么简单。 人们通常认为,数据预处理是一个非常枯燥的部分。但它就是「做好准备」

直接在数据集上进行拟合以及变换。获取对象并应用方法。

  1. X_train = sc_X.fit_transform(X_train) 
  2. X_test = sc_X.transform(X_test) 

(编辑:核心网)

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