5G商用道阻且长，加快进程的最佳路径是什么？
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通信领域资深人士认为，有些城市可以只是对热点地区进行覆盖，就使用NSA(非独立组网)模式。比如要解决马拉松出发区的容量问题，就在人流集中的地方，放上几个5G基站，核心网络还是用以前4G的。但如果要满足广泛的物联网、无人驾驶和智慧工厂等，则选择SA(独立组网)模式，将5G打造成一张连续覆盖的网络。 所以独立组网以及新的垂直应用场景又决定了运营商必须得大面积铺开基站。随之带来的高成本和高资费必然会是一个大问题。 而这个问题转嫁到普通用户身上是不现实的，所以5G的商业化必须得趟过的一个坑就是：是否能找到新的买单方，也就是是否能够找到普通消费者之外的B端应用商。 所以，有时候技术问题并不是首要的，5G的建设牵扯的不仅仅是上文所提及的这几个产业链，它和物联网、智慧城市、自动驾驶等等产业的建设速度也息息相关。  从商业化的角度来说，运营商或者企业想找到传统业务之外的增收点，必须得提前布局，以应用驱动为先。当然保守起见，大家也会先从有精确商业模式的场景开始做起，比如工业互联网、智能网联汽车、智慧城市建设等等。 因此建立一个实体化基地以高屋建瓴的形式去加快这个进程显得关键而必要。同样以上文提到的5G产业技术创新服务基地为例，在它们早期的规划中，主要瞄准几个重点：工业互联网、智能网联汽车。 在工业互联网方面，基地正在和华为、阿里巴巴、中国联通5G创新中心、新华三、南京工业互联网平台研究院展开了产品研发及落地合作，快速推出面向中小企业数字化改造升级的轻量化产品。 智能网联汽车方面，他们则和上汽大通、开沃新能源等整车厂厂商，以及江苏智行未来汽车研究院一起筹备无人驾驶测试基地，以助力无人驾驶、智能网联汽车的发展。 以当前5G网络下的自动驾驶测试为例，运营商部署5G网络，测试5G边缘计算能力、延时情况、高精度定位等情况，从而去帮助平台内的企业完成实测、验证、数据等一系列的车路协同、车车协同、车人协同等测试。反之，企业在也能为运营商提供新的市场渠道，帮助他们在更多的城市地区建设覆盖5G网络，推动市场验证和全国推广。  在这个过程中，高校负责5G专业人才的培养，科研机构负责技术研发和成果转化，基金负责资金支持、运营商乃至企业负责市场转化，大家各司其职，完成产业集聚，推进5G商业化进程。 所以1G到5G的发展，也是通信产业单打独斗到同舟共济的演变过程，5G能否真正在未来几年内实现大规模的商用普及，更需要看这个赛道上玩家的通力合作程度。 大量新兴的AI应用市场(如自动驾驶、智慧城市等)在等待5G的出现，市场格局和走势也与此前迥异。只有找到真正的刚需点，并攻克应用的技术难点，才能去谈5G的大规模商用。 而一个深度融合创新链、服务链和产业链的开放型服务基地，可以说是最佳发展路径之一。 【编辑推荐】
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