除Kaggle外，还有哪些顶级数据科学竞赛平台
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 在数据科学圈晃荡的小伙伴，很少有不知道Kaggle的。Kaggle不仅是一个竞赛平台，也提供了非常好学习机会。通过比赛，你可以接触最先进的方法和数据集、可以与志同道合的人一起参赛，最重要的是能够向全世界展示你的才华。 除了Kaggle，其实还有不少类似的平台，下面文摘菌就给大家盘点一下这些顶级竞争数据科学平台。 DrivenData DrivenData主要举办的是数据科学类竞赛，通过前沿的预测模型，解决世界上最棘手问题，建立一个更美好的世界。通过举办数据科学竞赛来发挥数据在国际发展，健康，教育，医疗等社会问题中的作用。参赛者可以自己参加比赛或者发布比赛项目。 平台地址：https://www.drivendata.org/ 该平台有一个专门的案例分析部分，以案例研究的形式提供一些成功项目的信息。DrivenData中列出的数据集与非营利组织相关，范围从野生动物保护到公共健康。因此，如果你想将数据技能应用于实际问题，DrivenData是一个很好的选择。 CrowdANALYTIX CrowdANALYTIX是一个众包分析平台，他们将商业挑战和业务问题转化为竞赛。参赛者可以在CrowdANALYTIX社区内通过合作或竞争来构建和优化AI，ML，NLP和深度学习算法的项目。该平台还拥有一个社区博客，其中包含大量资源，包括访谈和参考资料。
InnoCentive InnoCentive 是一家开放式创新型的研究公司。最早是由医药制造商礼来公司资助，创立于2001年，最初的职能是化学和生物领域的研发供求网络平台。服务于190多个国家，为390000人提供相关服务。 该平台主要专注于处理生命科学的问题，但研究领域也包括数学、物理、化学、工程、计算机科学等。参与者需要具有批判性的思维、研究力、创造力、和多学科知识的交叉来解决平台上的实际问题。提出解决方案不仅是一次非常好的能力锻炼，同时也可以获得相应的报酬。 平台链接：https://www.innocentive.com/our-solvers/ TundIT TunedIT最初是华沙大学的一个科学博士项目。目标是帮助数据科学家进行可重复的实验的，并轻松评估数据驱动的算法。随后，创始团队为了教育研究、科学实验和一些商业目的开发了TunedIT Challenges平台，用于举办此类的数据竞赛。 平台链接： https://towardsdatascience.com/top-competitive-data-science-platforms-other-than-kaggle-2995e9dad93c Codalab Codalab是一个开源的基于Web的平台，它使研究人员，开发人员和数据科学家能够在同一平台上进行协作，目标是推进使用机器学习和高级计算领域的研究。CodaLab通过其在线社区帮助解决了许多数据导向研究领域的常见问题。平台既支持参加现有的比赛，也支持举办新的比赛。 平台链接：https://competitions.codalab.org/ Analytics Vidhya Analytics Vidhya 是一个为分析师和数据科学专家区提供的知识社区。除了为数据科学分析提供大量资源外，平台的Hackathons旨在解决一些工商业界存在的实际问题，并通过竞赛的形式发布。在这个平台上，你既可以参与挑战，也可以赞助比赛。很多在Analytics Vidhya组织Hackathons挑战的大公司也会为优秀的参赛者提供工作机会。 平台链接：https://datahack.analyticsvidhya.com/?utm_source=main-logo CrowdAI 数据科学挑战平台crowdAI每年都会面临多项开放数据科学挑战。挑战包括图像分类，文本识别，强化学习，对抗性攻击，图像分割，资源分配优化以及跨领域问题。这个平台曾在亚马逊和Nvidia获得了超过10万美元，然后发布称为“Learning to Run”的竞赛。
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