像数据科学家一样思考：12步指南（上）

除数学外，统计学还拥有一套专属的以数据为中心的技术。

1. 描述性统计是一种通常直观或简单的统计数据，可以提供对数据的良好概述，不会过于复杂或难以理解。在某种意义上，描述性统计通常与数据保持接近。
2. 推理统计本质上是从数据中删除的一个或多个步骤。推断是基于可测量的相关量来估计未知量的过程。通常，推论统计涉及统计模型，该模型定义数量，可测量和不可测量，以及它们彼此之间的关系。推论统计的方法可以从简单到复杂，也可以在抽象性和可解释性方面有所不同。
3. 统计建模是使用描述性统计系统后使用模型来帮助分析和解释与系统相关数据的一般实践。描述性和推论性统计都依赖于统计模型，但在某些情况下，模型本身的明确构造和解释起次要作用。

（编辑：核心网）

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