4大数据分析要素 “套路”方法要学会！

常用的套路层面，需要结合具体的业务场景，比如电商流量、安全、市场营销、会员运营、销售管理等不同场景的数据分析套路是不完全一样的，下面大概讲下，后续会退出更详细的

1. 流量：常用的分析方法是流量漏斗，不管是在电商、搜索、还是在社交游戏，通过流量漏斗思路，做流量转化效率优化都是这块的核心。
2. 安全：安全最主要的思路是攻防(规则识别match、模型识别)，流程或政策优化，比如针对账号被盗这样的风险，可以在登录时增加校验流程，或者增加校验难度，也可在不改变流程情况下，提高规则、模型对异常攻击识别的准确率和覆盖度。原则要做安全和用户体验平衡。
3. 成交：成交很重要的思路是从流量端做成交驱动拆解，成交金额=uv*转化率*客单价，每个指标都可以再细分，也可以从供给端做供给数量和效率拆解，再从不同维度细分，比如行业、商家类型等。
4. 用户：用户主要关注的是用户粘性，和ARUP值，常用的方法是RFM，将用户分成不同类型精细化运营，终极目标是让用户离不开你，情愿花更多钱。
5. 销售管理：销售核心的工作是KPI制定和分配，佣金激励，过程管理，数据分析更多是KPI制定的方法，佣金系数制定的方法，过程指标分解的方法。
6. 市场营销：市场营销核心分析思路是影响面，以及投入产出比(roi)。

以上就是数据分析4要素，希望您对数据分析岗有全面的了解。

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（编辑：核心网）

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