加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 核心网 (https://www.hxwgxz.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 教程 > 正文

快手FeDA实验室负责人刘霁:关心技术,更关心背后的价值观

发布时间:2019-05-15 04:23:59 所属栏目:教程 来源:快手商业洞察
导读:这是最好的时代。科学技术飞速发展,研究室里的公式和理论正在以最快的速度转化成工业成果。曾经冷门的机器学习、深度学习、人工智能如今变得炙手可热,企业开始关心星辰大海,对科学家翘首以盼。科研成果和商业文明甜蜜互动,共同谱写着新时代的光荣与梦

自2015年AlphaGo首次战胜人类棋手开始,人工智能进入蓬勃发展时期。为了凸显技术实力,吸引优秀人才,互联网公司热衷于聘请顶级的科学家,带领团队发展进步。这种对技术人才的尊重,让一连串原本只在学术圈被频频提及的名字进入大众视野。

相比之下,刘霁比较低调,关于他的公开报道并不多。但在技术圈,他的名字和工作被很多人熟知,尤其是他的一系列关于并行优化的工作和方法奠定了理论和实践基础,开创了新的技术方向。比如他在异步并行上先驱性的研究已经在AI领域广泛得到应用,大家耳熟能详的例如TensorFlow正是使用了这一原理;他的团队提出的去中性化的并行框架已经被Facebook使用。他的加入也让快手的工程师们感到兴奋。

刘霁的到来影响了许多有理想有抱负的年轻人,把追求极致当成自己的工作目标。快手商业化算法策略组负责人孔东营表示,刘霁到来后,整个团队想的更加清楚,执行力变得更强。“他做事十分注重效率,push我们朝着更卓越的方向前进。”

快手商业化副总裁严强对刘霁的评价同样很高。“他是一个追求极致的人。”严强认为,刘霁的加入一方面缩短了快手商业化团队的技术水平与世界顶尖公司的差距,也让团队更快、更准确地知晓世界最领先的技术趋势与商业潮流。

“科学家对技术的追求应该是永无止境的。”刘霁表示。目前,快手的技术架构并不输于世界顶尖的科技公司,但在如何更好地理解产品,将技术与产品相结合方面,依然存在很大的空间和机会。这也启发他朝着更极致的方向追求。

“如果我们的产品已经没有再改进的空间了,那么即便我们的广告收入没有Facebook高,我觉得从产品维度看也一种成功。”他希望技术团队能够跟业务部门一起承担压力,“我们的团队非常open-minded,乐于提供不同想法。整个团队具有清晰的商业共识,愿意从目标指导行动。当业务有需求时,技术人员就更需要在算法、策略上顶上去。”

不盲从、不抄袭

AI的浪潮已来,如何把浪潮跟实际结合,既需要组织架构的保证,也需要关键人物的格局和视野。作为FeDA智能决策实验室的首席科学家,刘霁从全局的角度对快手商业化进行了一系列的优化和再设计,确定了快手营销平台的整体技术思路:不跟随、不盲从,从实际出发,对症下药,找到最适合快手产品技术特性的解决方案。

西雅图的天际线

在技术问题上,“小厂抄大厂,国内抄国外”已经成为行业公开的秘密,缺乏创新也成为互联网行业的普遍问题。在追求快速、高效的互联网行业,一家公司做出一个新品,另一家只要挖来团队,改几行代码,换个名称,就能够摇身一变,甚至还能吸引资本的关注。但严重的同质化竞争最终会让泡沫破裂。那些在竞争中脱颖而出的,多年之后也往往会被曾经的抄袭“原罪”困扰。抄袭,将阻碍公司走向伟大,成为终身遗憾。

对此,刘霁深有感触。“小厂盲目抄大厂并不一定适用。很可能抄过来之后技术已经过时,况且大厂本身也存在技术老旧、革新效率低等船大难掉头的问题。”刘霁认为,中国在很多领域已经处于世界先进水平,“国内抄国外”的方法已经不具备普适性,很多问题也没有现成的标准答案,创新才能让公司走得更远。

在AI技术应用层面,快手坚定地选择了原创,这一指导思想也在快手商业化中得以应用。“客观来讲,快手的商业化起步较晚。但这也让我们有机会另起炉灶,全面创新,从更高的起点开始实现弯道超车。”刘霁表示,“我们要做的一定是最适合快手产品技术特性的解决方案,而不是别人怎么做我们跟着做,否则永远落在后边。”

刘霁透露,在广告推荐行业,目前很多互联网公司都在使用CPU的处理方式,并且一直沿用至今。快手采用的是GPU的解决方案,效率提升得更快。“过去50台CPU机器训练一天得到的结果,现在只需要一台GPU加几台CPU就可以实现以前效率的一倍。”刘霁强调,技术在不断进步,硬件条件在不断变化。如果只是跟随、抄袭,当更新的技术来临时,就会发现已经没有机会掉头。

确定三大核心能力

因此,刘霁确定了快手商业化的三大核心技术理念:坚持端到端的整体优化,坚持以客户为核心的个性化建模,通过大幅提高计算能力降低AI的试错成本、提高迭代效率。

所谓端到端的整体优化,是指从全局的角度看问题,利用整体性的优化方案,使得整个系统更高效。相比行业中惯用的分段式的优化方案,端到端的整体优化可以提升整体效率,更易形成核心竞争力。这就好比要解决从北京到拉斯维加斯的路线问题,如果采用分段式的优化,需要先将路线分段,如何从北京到西雅图,再考虑从西雅图到拉斯维加斯的路线。但端到端的优化是从整体考虑路线优化问题。从北京到拉斯维加斯,是不是已经可以直飞了?就算要转机,不经过西雅图,经过旧金山是否可行?

相比分段式优化,端到端的优化难点在于从算法设计到产品模块再到可能出现的运营细节,需要一个整体的设计思路。平台发展的时间越长,技术架构的调整就越难,试错机会也越有限。当问题发生时,就只能“头痛医头,脚痛医脚”,不可能再去改变底层的设计框架。这也是为什么很多公司花重金请来顶尖的技术人才,却难以发挥其作用的重要原因。

快手营销平台的另一个技术特色是针对不同问题,不同客户量身定制解决方案,实现以客户为核心的个性化建模。为了给广告主提供更有效的方案,快手上线了oCPC信息流广告。oCPC的开创性在于能够在控制成本的前提下保证广告效果。广告主可以按照自己的预算及营销目标进行成本设置,系统在此基础上进行自动出价,并帮助广告主找到精准的目标群体。

(编辑:核心网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

热点阅读