程序员笔记|3个问题带你入门数据建模

维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中，将度量称为"事实"，将环境描述为"维度"，维度是用于分析事实所需要的多样环境。维度所包含的表示维度的列，称为维度属性。维度属性是查询约束条件、分组和报表标签生成的基本来源，是数据易用性的关键。维度的作用一般是查询约束、分类汇总以及排序等。维度的设计过程就是确定维度属性的过程，如何生成维度属性，以及所生成的维度属性的优劣，决定了维度使用的方便性，成为数据仓库易用性的关键。正如Kimball所说的，数据仓库的能力直接与维度属性的质量和深度成正比。

在整个设计过程中，应当遵循下面一些原则：

• 维度属性尽量丰富，为数据使用打下基础。
• 给出详实的、富有意义的文字描述。
• 沉淀通用维度属性，为建立一致性维度做好铺垫。
• 严格区分事实与维度，通过使用场景进行区分。

2、事实表设计

事实表作为数据仓库维度建模的核心，紧紧围绕着业务过程来设计，通过获取描述业务过程的度量来表达业务过程，包含了引用的维度和与业务过程有关的度量。在设计过程中，可以选择不同类型的事实表，它们有各自的适用场景。

在整个设计过程中，应当遵循下面一些原则：

• 选择一种适合的事实表类型。
• 事实尽可能完整，包含整个业务过程的全部事实。
• 确保每一个事实度量都是一致性，反复计算都会得到相同的结果。尽量记录一些“原子”事实，而不是加工后的结果。
• 可适当做些”维度退化属性”，提高事实表的查询性能。
• 为提高聚合性能，可适度做些上卷汇聚事实表。

【本文是51CTO专栏机构宜信技术学院的原创文章，微信公众号“宜信技术学院( id: CE_TECH)”】

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（编辑：核心网）

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