关于数据科学的趋势和前景，这里有你想了解的信息

从上面的可视化图中，我们可以观察得到以下结论：

1. 小型企业(0-9,10-19,20-99,100-499人)呈逐年上升趋势，中型企业(500-999,1000-4999)、大型企业(5000-9999,10000+)呈逐年下降趋势。因此，从 2016-2018年开始，小型企业(1-499人)的数据科学专家数量在不同规模企业中所占的比例逐年上升，而中型企业(500-4999人)和大型企业(5000-10000 +员工)的数据科学专家所占比例逐年下降。
2. 2016-2018年间，超大型企业(10000+员工)在不同规模企业数据科学专家所占比例中每年都处于前 4 位。

因此，2016-2018年间，小型企业(0-499名员工)和超大型企业(10000+名员工)的数据科学专家数量在不同规模企业的总和中占有最多比例。

总结

因此，综合所有问题的答案，根据 2011-2018年 Stack Overflow survey 的数据，我们可以得到：

随着数据以惊人的速度增长，明智的选择是注意这一点 —— 不可以忽视数据革命。

在数据高速增长的背景下，对数据科学专家的需求也在快速增长，但根据每个国家和行业的需求、地理位置和市场的不同，其增长速度也不同。

数据科学专家主要分布在美国，接着是印度、德国、英国、加拿大等其他国家。

几乎所有行业都在或多或少地使用数据科学，而其主要应用在软件产品、金融和银行业、咨询、医疗和教育等行业。

到2018年底，不同规模的企业中，小型企业(0-499名员工)和特大型企业(10000多名员工) 的数据科学专家所占份额最大。

虽然在某一时刻，数据爆炸可能会开始放缓，但事实是企业和消费者每天每秒都在不断地创造新的信息。企业需要创建、存储、管理和分析手边的大量数据，对于所有行业来说，这都提供了数据科学项目的业务需求。

因译者水平有限，如果文章中有问题或者错误，请大家多多指正，谢谢。

译者简介

李洁，北京师范大学香港浸会大学联合学院 数据科学系助教，香港科技大学电信学硕士。

（编辑：核心网）

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