美团是如何应用Spark处理大数据的？
发布时间：2019-05-30 00:47:58 所属栏目：教程 来源：大数据资讯平台
导读：前言 美团最初的数据处理以Hive SQL为主，底层计算引擎为MapReduce，部分相对复杂的业务会由工程师编写MapReduce程序实现。随着业务的发展，单纯的Hive SQL查询或者MapReduce程序已经越来越难以满足数据处理和分析的需求。 一方面，MapReduce计算模型对多
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开发人员提供的特征数据，需要按照平台提供的配置文件格式添加到特征库，比如在图团购的配置文件中，团购业务中有一个用户24小时时段支付的次数特征，输入就是一个生成好的特征表，开发人员通过测试验证无误之后，即完成了数据上线;另外对于有些特征，只需要从现有的表中提取部分特征数据，开发人员也只需要简单的配置即可完成。 
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