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工业大数据应用的四大挑战

发布时间:2019-06-03 20:43:24 所属栏目:教程 来源:佚名
导读:以数据为关键要素驱动工业转型升级,不仅成为宏观层面的行业共识,也正在微观层面为企业带来实际收益。然而,工业大数据的发展,还面临数据资源不丰富、数据管理滞后、孤岛普遍存在以及应用深度不足等四大挑战。为此,需要在企业层面夯实数据基础,抓住技

大数据在工业领域的作用,纵向可以从3个层次来看:

  • 最基础的,是可以根据数据来描述工业产线、营销和企业经营活动的历史与现状。
  • 更上一层楼,可以基于数据预测设备、车间和整个企业的未来状况。
  • 最高层次,是根据数据分析结果,绕过人工干预,自动地直接指导企业运作,形成智能化的数据闭环。

而大数据在工业领域的作用,横向则可以跨越设计、生产、销售、服务全链条。

(编辑:核心网)

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