能够简化数据科学的6种工具
发布时间：2019-06-26 21:22:54 所属栏目：教程 来源：Peter Wayner
导读：新的工具捆绑了数据清理，拖放式编程以及云计算，可以帮助任何熟悉电子表格的人充分利用数据科学的力量。 数据科学可能从来都不是那么容易的，但它正变得越来越容易深入。像机器学习、回归和降维这样的术语虽然依然和以往一样难以理解，但是人们正普遍希望
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RapidMiner是一个将数据转换为可操作模型的自动化程度更高的工具。它的IDE允许用户将数据转换构建为由线来连接的图标集合的可视化描述。最有用的部分可能是其AutoModel功能，它可以根据你的数据和目标为你组装许多这样的图标。完成之后，你就可以打开模型并调整各个部分了。 有大量的扩展可以用来帮助你处理许多更奇特的挑战，比如理解从网站上下载下来的非结构化文本。还有许多用于处理时间序列数据的工具，例如用于重建丢失的数据元素以及形成(和测试)对未来的预测的工具。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
