一文看懂怎么用Python做数据分析

Excel 中通过选中单元格并查看开始菜单中的数值类型来判断数据的格式。Python 中使用 dtypes 函数来返回数据格式。

Dtypes 是一个查看数据格式的函数，可以一次性查看数据表中所有数据的格式，也可以指定一列来单独查看。

#查看数据表各列格式 
df.dtypes 
  
id                   int64 
date        datetime64[ns] 
city                object 
category            object 
age                  int64 
price              float64 
dtype: object 
#查看单列格式 
df['B'].dtype 
  
dtype('int64') 

查看空值

Excel 中查看空值的方法是使用“定位条件”功能对数据表中的空值进行定位。“定位条件”在“开始”目录下的“查找和选择”目录中。

Isnull 是 Python 中检验空值的函数，返回的结果是逻辑值，包含空值返回 True，不包含则返回 False。可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查。

#检查数据空值 
df.isnull() 

#检查特定列空值 
df['price'].isnull() 
  
0    False 
1     True 
2    False 
3    False 
4     True 
5    False 
Name: price, dtype: bool 

查看唯一值

Excel 中查看唯一值的方法是使用“条件格式”对唯一值进行颜色标记。Python 中使用 unique 函数查看唯一值。

Unique 是查看唯一值的函数，只能对数据表中的特定列进行检查。下面是代码，返回的结果是该列中的唯一值。类似与 Excel 中删除重复项后的结果。

#查看city列中的唯一值 
df['city'].unique() 
  
array(['Beijing ', 'SH', ' guangzhou ', 'Shenzhen', 'shanghai', 'BEIJING '], dtype=object) 

查看数据表数值

Python 中的 Values 函数用来查看数据表中的数值。以数组的形式返回，不包含表头信息。

#查看数据表的值 
df.values 
  
array([[1001, Timestamp('2013-01-02 00:00:00'), 'Beijing ', '100-A', 23, 
        1200.0], 
       [1002, Timestamp('2013-01-03 00:00:00'), 'SH', '100-B', 44, nan], 
       [1003, Timestamp('2013-01-04 00:00:00'), ' guangzhou ', '110-A', 54, 
        2133.0], 
       [1004, Timestamp('2013-01-05 00:00:00'), 'Shenzhen', '110-C', 32, 
        5433.0], 
       [1005, Timestamp('2013-01-06 00:00:00'), 'shanghai', '210-A', 34, 
        nan], 
       [1006, Timestamp('2013-01-07 00:00:00'), 'BEIJING ', '130-F', 32, 
        4432.0]], dtype=object) 

查看列名称

（编辑：核心网）

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