Python数据分析-看了这篇文章，数据清洗你也就完全掌握了

13. endswith(pattern)字符串结尾是否是特定子串 true

s = pd.Series(['Tom ', ' William Rick', 'John', 'Alber@t']) 
print ("Strings that end with 't':") 
print (s.str.endswith('t')) 

执行上面示例代码，得到以下结果 -

Strings that end with 't':

• 0 False
• 1 False
• 2 False
• 3 True

14. find(pattern)查子串首索引，子串包含在[start：end];无返回-1

s = pd.Series(['Tom ', ' William Rick', 'John', 'Alber@t']) 
print (s.str.find('e')) 

执行上面示例代码，得到以下结果 -

• 0 -1
• 1 -1
• 2 -1
• 3 3

注意：-1表示元素中没有这样的模式可用。

15. findall(pattern)查找所有符合正则表达式的字符，以数组形式返回

s = pd.Series(['Tom ', ' William Rick', 'John', 'Alber@t']) 
print (s.str.findall('e')) 

执行上面示例代码，得到以下结果 -

• 0 []
• 1 []
• 2 []
• 3 [e]

空列表([])表示元素中没有这样的模式可用。

16. swapcase()变换字母大小写，大变小，小变大

s = pd.Series(['Tom', 'William Rick', 'John', 'Alber@t']) 
s.str.swapcase() 

执行上面示例代码，得到以下结果 -

1. tOM
2. wILLIAM rICK
3. jOHN
4. aLBER

17. islower()检查是否都是大写

s = pd.Series(['Tom', 'William Rick', 'John', 'Alber@t']) 
s.str.islower() 

18. isupper()检查是否都是大写

s = pd.Series(['TOM', 'William Rick', 'John', 'Alber@t']) 
s.str.isupper() 

19. isnumeric()检查是否都是数字

s = pd.Series(['Tom', '1199','William Rick', 'John', 'Alber@t']) 
s.str.isnumeric() 

（编辑：核心网）

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